Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие

Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие
Елена Шевалдина

Учебное пособие «Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении», подготовленное под редакцией Е. И. Шевалдиной, представляет собой актуальный и полезный ресурс для студентов и специалистов в области государственного управления. В условиях стремительного развития технологий ИИ, пособие охватывает ключевые аспекты использования этих технологий в государственных и муниципальных органах, что делает его особенно ценным для будущих профессионалов.

Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении

Учебное пособие

Елена Шевалдина

Редактор, иллюстратор, корректор, дизайн обложки Станислав Михайлович Шевалдин

© Елена Шевалдина, 2024

ISBN 978-5-0065-1828-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Рецензенты:

Салихова Светлана Фидарисовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Региональная экономика и управление» ФГБОУ ВО УГНТУ

Сизоненко Зарина Лероновна кандидат социологических наук, доцент кафедры «Государственного управления» Института истории и государственного управления ФГБОУ ВО УУНиТ

Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлениям подготовки: 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», а также студентов других специальностей, интересующихся вопросами использования технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном секторе в рамках дисциплины «Государственная и муниципальная служба».

Введение

В современном мире информационные технологии развиваются с невероятной скоростью, и одной из самых перспективных областей является искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [7]. В последние годы мы стали свидетелями значительного прогресса в этой области, и сегодня ИИ находит применение во многих сферах нашей жизни.

Цель учебного пособия – познакомить студентов с возможностями и ограничениями использования искусственного интеллекта в работе государственных и муниципальных служащих, формирование у студентов комплексного понимания того, как искусственный интеллект интегрируется в государственное и муниципальное управление и как это влияет на общество.

Для достижения поставленной цели рассматриваются следующие задачи:

– объяснить, что такое искусственный интеллект и как он работает;

– рассказать о возможностях ИИ в государственном и муниципальном управлении;

– рассмотреть вопросы применения ИИ для автоматизации задач в государственном и муниципальном управлении, для улучшения качества обслуживания граждан на примере нескольких кейсов, для формирования комфортной и безопасной среды обитания;

– рассмотреть риски и недостатки использования ИИ в государственном и муниципальном управлении;

– изучить существующую практику использования ИИ в органах власти;

– в рамках вопросов для самоподготовки научить студентов определять возможность применения ИИ для конкретной задачи и проводить анализ рисков и недостатков использования ИИ в рамках поставленных задач.

Учебное пособие поможет получить необходимые знания и навыки в области взаимодействия государственного или муниципального служащего и ИИ, которые будут полезны для вашей профессиональной деятельности в сфере ГМУ.

Пособие состоит из четырёх глав, каждая из которых посвящена определённой теме. В конце каждой главы представлены контрольные вопросы для закрепления материала. Также в пособии есть практические задания, которые помогут студентам применить полученные знания на практике.

ГЛАВА 1. ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

1.1. Определение искусственного интеллекта

Существует несколько определений искусственного интеллекта. Правовое определение согласно «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» дано во введении. Более простым является определение, данное в Рувики: «Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) – свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ» [65].

Впервые термин «искусственный интеллект» был введен в доктринально-лексический оборот Джоном Маккарти в 1956 г. на первой научной конференции, посвященной вопросам интеллектуализации электронно-вычислительной техники», согласно мнению которого, он представлял собой «свойство роботов, компьютерных программ и систем решать задачи, формулировать выводы, принимать решения, выполняя творческие и интеллектуальные функции человека» [135].

ИИ является одним из самых перспективных направлений в области информационных технологий. Он может быть использован для создания систем, которые способны решать сложные задачи, требующие человеческого интеллекта, таких как распознавание речи, понимание естественного языка, обучение и планирование. В соответствии с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» технологии искусственного интеллекта – это совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта [7].

Большинство исследователей согласны с тем, что ИИ должен выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

К таким задачам относятся:

– восприятие окружающей среды;

– рассуждение и принятие решений;

– обучение и адаптация.

Таким образом, ИИ представляет собой технологию, позволяющую компьютерам имитировать человеческое поведение и мышление, включая решение задач, обучение, восприятие и взаимодействие с окружающим миром.

Основными характеристиками ИИ являются:

– Способность к обучению. ИИ-системы могут обучаться на основе данных, которые они получают. Это позволяет им улучшать свою производительность и точность со временем.

– Адаптивность. ИИ-системы могут адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Это делает их более гибкими и эффективными в решении задач.

– Рассуждения. ИИ-системы могут использовать логические правила и алгоритмы для принятия решений. Это позволяет им решать задачи, которые требуют логического мышления.

– Восприятие. ИИ-системы могут воспринимать информацию из окружающей среды с помощью датчиков и камер. Это позволяет им взаимодействовать с миром вокруг них.

– Взаимодействие. ИИ-системы могут взаимодействовать с людьми и другими системами. Это делает их полезными для автоматизации процессов и повышения эффективности работы.

Эти характеристики делают ИИ мощным инструментом, который может быть использован в различных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы, транспорт, сельское хозяйство и производство.

Существуют различные виды ИИ, которые отличаются по своим характеристикам и возможностям. К ним относятся слабый ИИ, сильный ИИ и супер-ИИ. Слабый ИИ предназначен для выполнения конкретных задач, таких как распознавание изображений или обработка естественного языка. Он не обладает способностью к самообучению или адаптации. Сильный ИИ обладает способностью к мышлению и рассуждению, подобно человеку, он способен решать задачи, требующие творческого подхода и абстрактного мышления. Супер-ИИ – это гипотетический ИИ, который превосходит возможности человека во всех областях. Он обладает способностью к самообучению и адаптации, а также к решению сложных задач.

На данный момент не существует сильного или супер-ИИ. Все существующие ИИ-системы являются слабыми ИИ. Они предназначены для решения конкретных задач и не обладают способностью к мышлению или рассуждению. По словам одного из ведущих мировых специалистов в области искусственного интеллекта, являющегося главой отдела искусственного интеллекта в IT-компании США, Янна Лекуна «мировые модели являются ключом к искусственному интеллекту на уровне человека, но это может произойти через 10 лет» [43].

Базовые классы ИИ-систем группируют на основе следующих принципов:

1) по классам и категориям объектов в управлении;

2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

3) по функциям, которые выполняет ИИ в контуре управления;

4) по методам и технологиям, используемым в ИИ;