Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие

Контрольные вопросы:

1. Что такое искусственный интеллект?

2. Какие существуют подходы к определению искусственного интеллекта?

3. Назовите основные характеристики искусственного интеллекта.

4. Каковы основные этапы развития технологий искусственного интеллекта?

5. С чем связан перерыв в развитии искусственного интеллекта в 1970-ые годы?

6. С чем связано бурное развитие искусственного интеллекта в настоящее время?

7. В каких областях деятельности человека применяется искусственный интеллект? Назовите несколько реальных примеров.

8. Как искусственный интеллект может быть использован в здравоохранении? Назовите несколько реальных примеров.

9. Как искусственный интеллект может быть использован в образовании? Назовите несколько реальных примеров.

10. Как искусственный интеллект может быть использован в промышленности? Назовите несколько реальных примеров.

11. Как искусственный интеллект может быть использован в сельском хозяйстве? Назовите несколько реальных примеров.

12. Как искусственный интеллект может быть использован в сфере транспорта? Назовите несколько реальных примеров.

13. Как искусственный интеллект может быть использован в юриспруденции? Назовите несколько реальных примеров.

14. Как искусственный интеллект влияет на рынок труда и какие профессии могут быть автоматизированы?

15. Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта для улучшения качества жизни людей?

16. Какие изменения в законодательстве и регулировании могут потребоваться для эффективного использования искусственного интеллекта?

17. Какие навыки и компетенции необходимы специалистам в области государственного и муниципального управления для работы с искусственным интеллектом?

18. Какие нормативно-правовые акты регулируют развитие и использование искусственного интеллекта в Российской Федерации?

19. Каковы основные принципы регулирования искусственного интеллекта, закреплённые в действующем законодательстве РФ?

Практические задания:

Задание 1: ИИ в создании и продвижении культурного контента.

Описание ситуации: представьте, что вы работаете в музее современного искусства. Ваша задача – привлечь больше посетителей и повысить интерес к выставкам. Для этого вам нужно создать уникальный и запоминающийся контент о предстоящих событиях.

Задача: какие инструменты ИИ можно использовать для создания текстов, видео и других материалов?

Задание 2: ИИ как помощник в изучении иностранных языков.

Описание ситуации: предположим, что вы студент-филолог, который изучает несколько иностранных языков. Вы хотите улучшить свои навыки чтения, письма и произношения на этих языках.

Задача: какие технологии искусственного интеллекта могут помочь вам в изучении иностранных языков?

Задание 3: ИИ в анализе и интерпретации исторических данных.

Описание ситуации: допустим, вы занимаетесь исследованиями в области истории. Вашей задачей является анализ большого количества исторических документов и источников. Вам нужно выявить закономерности и тенденции в развитии общества, а также сделать выводы на основе полученных данных.

Задача: какие методы машинного обучения можно применить для выявления закономерностей и тенденций?

Задание 4: Разработка региональной стратегии развития искусственного интеллекта.

Описание ситуации: в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта перед регионами стоит задача разработать собственные стратегии, учитывающие специфику и потребности каждого региона.

Задача: определите 5 приоритетных направлений развития искусственного интеллекта в Республике Башкортостан с учётом его специфики и потребностей.

ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ЗАДАЧ В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ

2.1. Направления использования искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении

Одним из наиболее популярных направлений использования ИИ в ГМУ является автоматизация обработки документов и запросов граждан. Системы ИИ могут анализировать запросы и документы, определять их тип и содержание, а также направлять их в соответствующие органы или службы. Это позволяет ускорить процесс обработки запросов и повысить качество обслуживания граждан. Например, в некоторых муниципалитетах уже используются системы ИИ для обработки заявок на получение государственных услуг. Эти системы могут автоматически проверять заявки на соответствие требованиям и направлять их на рассмотрение соответствующим специалистам. Это не только ускоряет процесс рассмотрения заявок, но и снижает риск ошибок и злоупотреблений.

Кроме того, ИИ может использоваться для автоматизации обработки обращений граждан в органы власти. Системы ИИ могут анализировать обращения, определять их тематику и направленность, а также предлагать меры по их решению. Это помогает органам власти более оперативно реагировать на обращения граждан и повышать качество их обслуживания. Таким образом, использование ИИ для автоматизации обработки документов и запросов граждан имеет ряд преимуществ, включая ускорение процесса обработки, повышение качества обслуживания и снижение риска ошибок.

Ещё одним примером использования ИИ в ГМУ является прогнозирование потребностей граждан в социальных услугах. Системы ИИ могут использовать данные о демографии, экономике, здравоохранении и других факторах, чтобы предсказать, какие социальные услуги будут востребованы в будущем. Это позволяет органам власти планировать развитие социальной инфраструктуры и обеспечивать своевременное предоставление услуг гражданам.

Например, системы ИИ могут использоваться для прогнозирования потребности в медицинских услугах. Анализируя данные о заболеваемости, смертности и доступности медицинских учреждений, системы ИИ могут предсказать, где и когда потребуются новые медицинские учреждения или специалисты. Это помогает органам здравоохранения более эффективно распределять ресурсы и обеспечивать доступное медицинское обслуживание для всех граждан.

Аналогичным образом системы ИИ могут быть использованы для прогнозирования потребностей в образовательных услугах. Анализируя данные об образовании, занятости и рынке труда, системы ИИ могут определить, какие специальности будут востребованы в будущем, и предложить меры по развитию соответствующих образовательных программ.

Использование ИИ для прогнозирования потребностей граждан в социальных услугах имеет ряд преимуществ, включая повышение эффективности распределения ресурсов, обеспечение своевременного предоставления услуг и улучшение качества жизни граждан.

Наконец, ИИ может быть использован для оптимизации рабочих процессов в органах власти. Системы ИИ могут автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка документов, составление отчётов и анализ данных. Это освобождает время сотрудников для выполнения более сложных и творческих задач, таких как разработка политики и принятие решений. Например, системы ИИ могут использоваться для автоматизации составления отчётов. Анализируя большие объёмы данных, системы ИИ могут генерировать отчёты о деятельности органов власти, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на анализе результатов и принятии мер.

Также системы ИИ могут оптимизировать распределение задач между сотрудниками. Используя алгоритмы машинного обучения, системы ИИ могут определять, кто из сотрудников лучше всего подходит для выполнения конкретной задачи, и автоматически назначать им соответствующие задания. Это повышает эффективность работы органов власти и способствует более рациональному использованию ресурсов. В целом, использование ИИ в ГМУ имеет большой потенциал для повышения эффективности работы органов власти, улучшения качества предоставляемых услуг и повышения уровня удовлетворённости граждан.

2.2. Основные кейсы оптимизации стандартизированных процедур и рутинных задач

Использование искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач государственных и муниципальных служащих может быть осуществлено по следующим направлениям.

1. Обработка обращений граждан

ИИ может анализировать обращения граждан, выявлять наиболее частые проблемы и предлагать решения. Это позволяет сократить время на обработку каждого обращения и повысить эффективность работы государственных и муниципальных органов.

Данному направлению соответствуют следующие практические кейсы:

1.1. Оптимизация работы горячей линии. В этом кейсе ИИ может быть использован для улучшения качества диалогов с гражданами и доведения до обратившихся именно той информации, которую они запрашивают, а также для направления обращения именно тому специалисту, кто наиболее компетентен в этом вопросе.

Так, например, общегородской контакт-центр Москвы (ОКЦ) в тестовом режиме начал проводить цифровой анализ консультаций. Сервис контроля качества на основе искусственного интеллекта изучает каждый этап беседы оператора с жителем столицы на соответствие утвержденным параметрам. В их числе правильность построения фраз и произношения специфических терминов, употребление сленга или слов-паразитов, длительность пауз, интонация и многое другое. Полученные данные позволят улучшить качество коммуникации во время консультаций на горячих линиях, а также определить, нужно ли дополнительно обучать операторов.