Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие

Таким образом, использование ИИ в промышленности имеет множество преимуществ, включая повышение эффективности производства, снижение затрат, улучшение качества продукции и адаптацию к изменяющимся рыночным условиям.

Сельское хозяйство.

Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве направлено на повышение урожайности, оптимизацию использования ресурсов и улучшение управления сельскохозяйственными угодьями. Одним из основных направлений использования ИИ в сельском хозяйстве является точное земледелие. Системы точного земледелия используют датчики и алгоритмы машинного обучения для сбора данных о состоянии почвы, влажности, температуре и других параметрах на разных участках поля. Эти данные затем анализируются, чтобы определить оптимальные условия для роста растений на каждом участке.

Другим примером использования ИИ в сельском хозяйстве является автоматизация управления ирригационными системами. Системы ИИ могут использовать данные о погодных условиях, влажности почвы и потребностях растений в воде, чтобы автоматически управлять ирригационными насосами и клапанами. Это позволяет оптимизировать использование воды и предотвратить её перерасход.

Также ИИ может быть использован для прогнозирования урожайности на основе исторических данных о погоде, почве и урожаях. Системы прогнозирования урожайности могут помочь фермерам принимать более обоснованные решения о посеве, удобрении и сборе урожая. Преимущества внедрения ИИ в сельское хозяйство включают повышение урожайности за счёт оптимизации условий выращивания, снижение затрат на ресурсы благодаря точному управлению и улучшение качества продукции за счёт более тщательного контроля за процессом выращивания. Кроме того, использование ИИ может сделать сельское хозяйство более устойчивым к изменениям климата и другим внешним факторам.

Примеры успешного применения ИИ в сельском хозяйстве уже существуют в России. Так, например, отечественная компания Cognitive Pilot разработала систему автономного управления комбайнами, тракторами, опрыскивателями на основе искусственного интеллекта. Система Cognitive Agro Pilot анализирует поступающие с видеокамеры изображения и при помощи ИИ глубокого обучения определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения техники и передает необходимые команды для выполнения маневров. В России работают более 1000 «умных» комбайнов [116].

Управление искусственным интеллектом будет внедрено на крупной молочной ферме в Башкирии с 2025 года, это позволит оптимизировать процессы управления большими поголовьями скота. Каждое животное будет под онлайн-наблюдением камер, а ИИ будет ориентирован на эталон коровы, какой она должна быть. Если зафиксировано отклонение от заданных параметров, программа даст сигнал. Также ИИ будет анализировать поведение животных, обеспечивать их кормом, водой, свежим воздухом посредством системы вентиляции и в некоторых случаях сможет заранее увидеть зарождение заболеваний на примере проблемы с копытами по походке или хромоте и оповестить ветеринара [20].

Транспорт.

Использование искусственного интеллекта в транспортной отрасли направлено на повышение безопасности, эффективности и комфорта пассажиров. Одним из примеров применения ИИ в транспорте является разработка интеллектуальных транспортных систем (ИТС), которые используют алгоритмы машинного обучения для управления транспортными потоками и предотвращения пробок. ИТС могут анализировать данные о загруженности дорог, погодных условиях и авариях, чтобы оптимизировать движение транспорта и обеспечить более плавное движение.

Другим примером использования ИИ в транспортной отрасли является развитие беспилотных транспортных средств (БТС). БТС, оснащённые системами ИИ, могут самостоятельно управлять движением, избегать препятствий и принимать решения в сложных ситуациях. Это может привести к снижению количества аварий и улучшению безопасности дорожного движения.

Так, например, движение беспилотных грузовых автомобилей запустили на протяжении всей трассы М-11 «Нева», об этом в конце сентября 2024 г. сообщило Министерство транспорта России. Открытие первого в стране беспилотного логистического коридора состоялось в рамках форума «Цифровая транспортация». Также подписано постановление, разрешающее проведение беспилотных грузоперевозок на Центральной кольцевой автомобильной дороге (ЦКАД) и трассе М-12 «Москва-Казань» [25].

Также ИИ применяется в транспортной логистике для оптимизации маршрутов доставки грузов и управления складскими операциями. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о местоположении грузов, погодных условиях и дорожной ситуации, чтобы выбрать наиболее оптимальные маршруты и графики доставки. Это помогает сократить время доставки и снизить расходы на транспортировку. Внедрение ИИ в транспортную отрасль имеет ряд преимуществ. Во-первых, оно повышает безопасность дорожного движения за счёт предотвращения аварий и улучшения управления транспортными потоками. Во-вторых, оно способствует снижению затрат на транспортировку за счёт оптимизации маршрутов и графиков доставки. В-третьих, оно улучшает качество обслуживания пассажиров.

Юриспруденция.

Использование ИИ в юриспруденции открывает новые горизонты для анализа правовых норм, прогнозирования судебных решений и автоматизации рутинных юридических процедур. Это позволяет юристам сосредоточиться на сложных задачах, требующих творческого подхода и глубокого понимания правовых принципов.

Примеры применения ИИ в юридической практике включают автоматизацию составления договоров и других юридических документов, анализ больших объёмов данных для выявления тенденций и закономерностей в судебной практике, а также использование машинного обучения для прогнозирования исхода судебных дел.

Так, например, Минюст РФ намерен использовать технологии ИИ в информационной системе «Правовая помощь», которая поможет онлайн разобраться в юридических вопросах в различных жизненных ситуациях. Система работает в десяти пилотных регионах, в 2025 году планируется запустить ее во всех регионах и настроить ее работу с порталом госуслуг. Важная часть этой системы – это портал правового просвещения ВПРАВЕ.РУ. На портале уже размещено 226 жизненных ситуаций, в том числе связанных с вопросами пенсионного обеспечения, оформления наследства, использования средств маткапитала и других, и любой гражданин может зайти на этот портал и получить консультацию [73].

А в департаменте киберпространства Китая зарегистрирована судебная платформа, созданная с помощью ИИ, которая поможет судьям повысить эффективность работы, и упростит доступ людей к юридическим услугам. Платформа представляет собой правовую инфраструктуру ИИ национального уровня, построенную на основе обширных, достоверных и высококачественных судебных данных. На данный момент платформа собрала 320 млн единиц данных и материалов, включая юридические документы, судебные решения, дела и юридические заключения. После обучения платформа будет способна понимать юридические термины, логически рассуждать, искать и генерировать контент [71].

Однако внедрение ИИ в юридическую сферу также вызывает определённые опасения, связанные с конфиденциальностью данных, возможностью ошибок и необходимостью обеспечения прозрачности процесса принятия решений. Поэтому важно тщательно изучить эти аспекты и разработать соответствующие меры для обеспечения безопасности и надёжности использования ИИ в юридической деятельности.

1.5. Нормативно-правовое регулирование развития и использования ИИ-решений в России

В Российской Федерации нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта находится на стадии активного формирования. Важным шагом в этом направлении стало принятие Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённой Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. №490. Цель стратегии – обеспечить ускоренное развитие искусственного интеллекта в стране, проведение научных исследований в этой области, а также разработку и использование технологических решений на основе ИИ.

Для достижения этой цели стратегия предусматривает:

– создание инфраструктуры для разработки и использования технологий ИИ. Это включает создание центров обработки данных, обеспечение доступа к ним и развитие сетей связи.

– развитие человеческого капитала. Стратегия предусматривает подготовку специалистов в области ИИ, повышение квалификации государственных служащих и работников организаций.

– разработка и внедрение технологических решений. Стратегия предполагает разработку и внедрение технологий ИИ в различных отраслях экономики и социальной сферы.

– формирование нормативно-правовой базы. Стратегия предусматривает разработку и принятие нормативных правовых актов, регулирующих отношения в сфере ИИ.

– обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. Стратегия включает меры по обеспечению защиты данных при использовании технологий ИИ.

Реализация стратегии позволит создать условия для развития и использования технологий искусственного интеллекта в России, что приведёт к повышению конкурентоспособности страны, улучшению качества жизни граждан и обеспечению национальной безопасности.

Национальная стратегия в сфере ИИ была обновлена и конкретизирована в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. №124 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Данный указ определяет основные принципы развития ИИ:

– защита прав и свобод человека;

– безопасность;

– прозрачность;

– технологический суверенитет;

– целостность инновационного цикла;

– подготовка кадров.

Важную роль в нормативно-правовом регулировании ИИ играют государственные программы и проекты. Они направлены на создание условий для развития ИИ, повышение качества жизни граждан, улучшение эффективности государственного управления и т. д. Среди таких программ можно выделить следующие:

– программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждённую распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №1632-р [6]. Она включает в себя ряд проектов, связанных с развитием ИИ, таких как создание инфраструктуры для обработки больших объёмов данных, разработка алгоритмов машинного обучения и т. п.;

– паспорт национального проекта Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утвержден протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. №7) призван создать условия для эффективного взаимодействия государства, бизнеса и науки в области искусственного интеллекта, а также сформировать инфраструктуру и кадровый потенциал для его развития [1];

– ведомственный проект цифровизации городского хозяйства «Умный город» Минстроя России, паспорт которого утвержден приказом Минстроя России от 27 декабря 2021 г. №1014/пр [4];

– пункт 2 перечня поручений Президента Российской Федерации от 31 декабря 2020 г. № Пр-2242 по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», который касается разработки и утверждения стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также комплекса мер по её реализации [2];

– Приказ Министерства экономического развития РФ от 29 июня 2021 г. №392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» [5]. Содержит перечень технологических задач, на реализацию которых может быть направлен проект в сфере искусственного интеллекта.

Одним из ключевых аспектов нормативно-правового регулирования ИИ является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. В связи с этим были разработаны и приняты следующие документы:

– Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 №152-ФЗ [10];

– Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 №149-ФЗ [9];

– Федеральный закон «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных…» от 29.12.2022 №572-ФЗ [11].

Также существуют государственные стандарты (ГОСТ) по направлению «Искусственный интеллект», на сегодняшний день действующих стандартов – 61 и ещё несколько вступают в действие с 1.01.2025. Подробнее об этом в параграфе 4.2.

Кроме того, были созданы специальные организации и структуры, отвечающие за развитие и внедрение ИИ в России. Например, была создана Ассоциация развития финансовых технологий (Ассоциация ФинТех), которая занимается разработкой и внедрением инновационных финансовых технологий с применением ИИ. Также был создан Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ), который активно инвестирует в проекты, связанные с развитием ИИ.

На данный момент в России не существует отдельных региональных законов и нормативных актов, которые были бы посвящены исключительно искусственному интеллекту. Однако многие регионы принимают собственные стратегии и программы по развитию цифровых технологий, включая искусственный интеллект.

Например, Москва является одним из лидеров в области внедрения искусственного интеллекта в государственное управление. В городе действует программа «Умный город – 2030», которая включает в себя проекты по использованию ИИ в различных сферах жизни. В Москве созданы специальные организации, такие как Департамент информационных технологий города Москвы, которые занимаются развитием и внедрением цифровых технологий.

Другие регионы также разрабатывают свои стратегии и программы, направленные на развитие искусственного интеллекта. Например, в Татарстане действует программа «Цифровая экономика Республики Татарстан», которая включает в себя проекты по внедрению ИИ.

Таким образом, нормативно-правовое регулирование ИИ в РФ представляет собой сложный и многогранный процесс, направленный на обеспечение безопасности, конфиденциальности и эффективности использования ИИ в различных сферах деятельности.