Корпоративное обучение для цифрового мира

Искусственный интеллект в обучении

Искусственный интеллект (artificial intelligence) (ИИ) – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Также свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Направления использования ИИ в обучении[23 - Носов Н.Ю., Соколов М.Д. Тенденции развития искусственного интеллекта // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/68404 (http://web.snauka.ru/issues/2016/05/68404)]

Представление знаний

Решение задач, связанных с представлением и формализацией знаний в памяти системы ИИ

Манипулирование знаниями

• Создание методов правдоподобного и достоверного вывода на основе уже известных знаний

• Разработка способов пополнения знаний на основе их неполных описаний

• Построение логических конструкций, которые, с одной стороны, опираются на знания, с другой – воссоздают особенности человеческих рассуждений

Общение

• Понимание и синтез речи

• Распознавание и синтез связных текстов на естественном языке

• Теория и модели коммуникаций между человеком и нечеловеком, в частности системой ИИ

Восприятие

• Разработка способов представления зрительных сцен в текстовом описании и методов обратного перехода

• Разработка приемов представления информации о зрительных образах в базе знаний

• Создание средств, формирующих зрительные элементы на основе внутренних представлений в системах ИИ

Обучение

• Для развития способности систем ИИ к обучению разрабатываются методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению подобных и общих задач

• А также методы реконструкции условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней

• Поиск приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ

Поведение

Разработка поведенческих процедур взаимодействия с окружающей средой, а также с другими системами ИИ и людьми

Чат-боты (chat bot)[24 - Чуланова О. Л. Формирование и развитие компетентностного подхода в работе с персоналом: теория, методология, практика: диссертация… доктора экономических наук: 08.00.05. Москва, 2015 URL: http://www.vcug.ru/aspirantura-doktarantura/doktors/chulanova/disser.pdf (http://www.vcug.ru/aspirantura-doktarantura/doktors/chulanova/disser.pdf)]

Программы, разрабатываемые на основе технологий машинного обучения и нейросетей под определенный набор целей человеком и для человека. На данном этапе создание и полноценное функционирование чат-ботов требует значительного человеческого вмешательства (как для подготовки корпуса, так и для прямого задания определенных шаблонов поведения – ответов на определенные вопросы и т. д.).

Передача сообщений как интерфейс (messaging-as-an-interface)

Распространение и использование чат-ботов привело к парадигме пользовательского взаимодействия messaging-as-an-interface. Именно в мессенджерах, аудитория которых в мире неуклонно растет, чат-боты нашли благодатную среду развития.

В ближайшем будущем чат-боты будут иметь все большую значимость. К примеру, они вполне могут заменить классические поисковые движки и соцсети. Преимуществами ботов станут простота взаимодействия с ними, скорость их реакции и возможность их настройки под пользователя. Использование бота значительно упрощает взаимодействие с сервисами, предоставляя универсальный интерфейс[25 - Никитинский Н.С. Чат-боты: обзор и состояние технологий в отрасли // NLPx Tales of Data Science. 15.05.2016 [Блог] URL: http://nlpx.net/archives/425 (http://nlpx.net/archives/425)].

Приложения-мессенджеры обгоняют социальные сети[26 - Batista-Foguet J., Saris R., Boyatzis E., Guillеn L., Serlavоs R. (2009). Effect of response scale on assessment of emotional intelligence competencies // Personality and Individual Differences, vol. 46, № 5–6, pp. 575–580.]

Активные пользователи приложений четырех крупнейших соцсетей и мессенджеров

Доступ к технологиям и кастомизация

Уже сейчас для создания коммерческого чат-бота (например, для разгрузки онлайн-консультантов при ответах на наиболее часто задаваемые вопросы) достаточно базовых технологий обработки языка. Существует достаточное количество фреймворков и API, которые могут быть использованы для создания чат-ботов. Кроме того, фреймворк для обработки языка для коммерческого чат-бота можно, в принципе, создать самостоятельно на базе различных программных библиотек с открытым исходным кодом. Таким образом, чат-боты становятся не только одним из самых результативных инструментов нативного (#litres_trial_promo) и других форм адаптивного обучения (#s9), но и весьма эффективным в силу сравнительно низкой стоимости разработки и внедрения.

Накопление данных о поведении в сочетании с технологиями самообучения ИИ позволят со временем решать задачи психологического тренинга, коучинга и др. из числа тех, что принято считать сугубо человеческими. Ожидается появление «обучающих компаньонов», которые будут учить человека на протяжении всей его жизни. Находясь в облаке, они будут доступны на каждом устройстве и в офлайн-режиме. Вместо того, чтобы обучать всем предметам, эти программы при надобности обратятся к эксперту в определенной сфере.

ИИ в обучении

Автоматизированный контроль

Большинство школ и университетов объединяют ИИ с технологиями big data (#s18), чтобы следить за посещением (очных и дистанционных) занятий и выполнением заданий учащимися

Модерация группового обучения

В групповом обучении ИИ используют, чтобы набирать группы учащихся с одинаковым уровнем знаний, анализировать дискуссии между людьми и обозначать моменты, когда участники отходят от темы

Интеллектуальные обучающие системы

(intelligent learning system) Программы, симулирующие поведение учителя. Они могут проверять уровень знаний учащихся, анализируя их ответы, давать отзывы и составлять персонализированные планы обучения

Функции чат-ботов в образовании

Административная поддержка преподавателей

Чат-боты в режиме реального времени без ограничений отвечают на типовые вопросы каждого студента, освобождая время преподавателей для квалифицированной деятельности

Вовлечение студентов в работу

Более сложные интеллектуальные алгоритмы (чат-боты) способны мотивировать студентов учиться. Такие системы сопоставляют статистические модели поведения с базой знаний и предлагают индивидуальные сценарии в режиме реального времени. Например, норвежский бот Differ отправляет студентам полезные статьи или приглашает поучаствовать в дискуссиях

Роботическое преподавание

Боты структурировано преподносят знания по конкретному предмету и отвечают на вопросы студентов. Накопление данных позволяет системе обучаться и расширять функционал как в предметной области, так и в части коммуникации

Обратная связь