Последний отзыв
Очень интересная!
По всем вопросам обращайтесь на: info@litportal.ru
(©) 2003-2024.
✖
Логика и методология научного исследования. Коротко о главном
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
Логика и методология научного исследования. Коротко о главном
Евгений Шуремов
В предельно сжатой форме рассматриваются основные общенаучные понятия, связанные с методологией, методикой проведения и логической структурой научных исследований. Книга ориентирована, в первую очередь, на аспирантов и студентов, желающих быстро получить базовые знания, не отвлекаясь на многочисленные детали, характерные для «толстых» учебников, посвященных данной теме.
Логика и методология научного исследования
Коротко о главном
Евгений Шуремов
© Евгений Шуремов, 2018
ISBN 978-5-4490-3145-7
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Введение
Ещё в молодости, после прочтения многих «умных» книг меня не оставляло желание «отжать» из них пространные рассуждения и оставить главную, чёткую и компактную суть содержания. Фактически, сделать короткий, но исчерпывающий конспект основных понятий и выводов. В особенности это касалось учебников, с которыми приходилось иметь дело при обучении в ВУЗе и аспирантуре. В последующем те же чувства возникали и в отношении многих монографий и даже научных статей, с которыми приходилось знакомиться при осуществлении профессиональной деятельности.
К сожалению, желание писать пространно, демонстрируя «всеобъемлющие» знания, прочно утвердилось в научной и учебной практике. Причина, скорее всего, коренится в том, что в СССР, да и сейчас, в России, важным измерителем «весомости» научных исследований являются пресловутые печатные листы. Вынь да положь необходимый объём публикаций, а то премии тебе не видать. Вот и пишут, часто по чём зря разводя «научную дискуссию» к месту и не к месту. То же касается и диссертаций, где суть работы, её научная новизна в реальности обычно содержится на 10—15 страницах текста, а остальные 100—130 страниц – не более чем «наполнитель». Ибо так «принято». Если коротко написать, то «не поймут».
А поскольку научные работники ещё и преподают, а преподаватели ещё и научные публикации должны издавать, то стиль «пространности» переносится и в учебники. Но попробуй, прочитай 500 страниц учебника за одну ночь перед экзаменом! Разумеется, можно со строгим и возмущённым лицом пафосно возразить в том духе, что надо готовиться в течение всего семестра (года), конспектировать, выделять главное и т. д. и т. п. А самим не смешно от этих возражений? Что не помните, как сами учились? Не видите реальности, «данной нам в ощущение»?
Теперь, когда я ушёл из этой сферы деятельности и мне не больше не нужны «печатные листы» в «реферируемых» изданиях, появилось желание реализовать то, чего не хватало много лет назад – компактно изложить материалы из различных областей знания, с которыми приходилось в той или иной форме сталкиваться. Так, чтобы читающие могли в сжатые сроки увидеть лес в целом, пусть и в размытых деталях, а уже потом (при желании) подходить к отдельным деревьям и тщательно рассматривать их ветки и листья.
Данная книга, как и вся серия «Коротко о главном», написана из соображений представить основной материал компактно и просто, без лишних «лирических» отступлений, свойственных «серьёзным» учебникам. Но чуть более строго и структурированно, чем это представлено в многочисленных Интернет-публикациях по данной тематике. Кому-то может показаться, что представленный материал – просто набор определений без их должного растолкования. Хотите растолкования? Толстые фолианты и Яндекс в помощь! Кстати, поэтому в книге нет даже списка рекомендуемой литературы – обычной принадлежности толстых учебников. Её много и кто ищет – тот всегда найдёт.
Предполагается, что книга будет иметь Интернет-поддержку на сайте автора http://shurem.ru (http://shurem.ru/). Ищите в разделе «Поддержка книг».
Понятие научного исследования
Наука – это вид деятельности, предназначенной для формирования новых знаний об окружающем мире, удовлетворяющих общепринятым на критериям истинности.
Цель науки – получение удовлетворяющих принятым критериям истинности новых знаний путём проведения научных исследований.
Научное исследование – способ познания действительности с целью приобретения новых знаний, верифицированных принятыми критериями истинности.
В процессе проведения научного исследования осуществляется:
– определение цели и постановка задач исследования;
– формирование методологии исследования;
– выбор методов исследования, обеспечивающих возможность воспроизводимости и/или верификации полученных результатов сторонними наблюдателями.
Научное объяснение – способ систематизированного описания объектов и явлений в терминах ранее признанных истинными утверждений.
Посылки научного объяснения включают информацию, необходимую для формирования умозаключений, достаточных для обоснования полученных в результате научного исследования выводов в рамках принятых критериев истинности.
Объяснение сущности исследуемого объекта или явления реализуется путём раскрытия его взаимосвязей с сущностями других объектов или явлений. Объяснения могут быть структурными, функциональными и причинными.
Структурные объяснения – умозаключения об устройстве исследуемого объекта.
Функциональные объяснения – умозаключения о порядке функционирования объекта.
Причинные объяснения – умозаключения о наборе фактов, приводящих к определенному следствию.
Научный закон – описание свойств, объективно присущих некоторому объекту или явлению в терминах, общепринятых для данной предметной области, с точки зрения ранее признанных истинными знаний.
С точки зрения оценки истинности знаний выделяют:
– передовую науку, ориентированную на творческий поиск с целью формулирования гипотез;
– научное ядро – фундаментальный набор знаний, считающихся полностью доказанными;
– историю науки – устаревшую на текущий момент совокупность знаний, ранее считавшихся истинными.
Считается, что истинным является только научное ядро. Однако в последующем и оно может быть признано частично или полностью неверным. С точки зрения науки абсолютной истины не существует и все незыблемые на текущий момент истины в дальнейшем могут быть подвергнуты переосмыслению.
Любое научное познание начинается с поиска (возникновения) еще не изученных проблем.
Новое знание требует подтверждения некоторой исчерпывающей совокупностью фактов и/или других знаний, на текущий момент признаваемых истинными. В то же время, часто наука использует некоторую совокупность принимаемых без доказательства утверждений, которые со временем могут быть изменены и тогда возникает необходимость в пересмотре всей системы выводов, полученных на базе прежних посылок. Примером являются аксиомы в математике.
Считается, что научное знание является обоснованным, если обладает интерсубъективной проверяемостью, то есть возможностью проверки нового знания любыми заинтересованными специалистами. Однако, в некоторых науках (философия, общественные науки) полностью реализовать принцип интерсубъективной проверяемости практически невозможно.
Научное знание должно непрерывно совершенствоваться с целью приведения в логически завершенную систему. Критерии истинности научного знания могут изменяться со временем и могут различаться для конкретных научных отраслей и направлений.
Методологическая стратегия научного исследования
В основе методологии любого научного исследования лежат принципы детерминизма, системности и развития.
Принцип детерминизма предполагает истолкование исследуемых объектов и явлений на основе изучения взаимодействия доступных для наблюдения факторов, вызывающих причинную обусловленность предшествующих событию обстоятельств.
В соответствии с принципом системности логика построения нового знания предполагает формирование целостной картины из образующих его фрагментов.
Принцип развития требует адекватности описания изменений изучаемых объектов и явлений с течением времени.
Последовательность действий при проведении научного исследования предполагает следующий алгоритм реализации: сбор эмпирических данных ? их начальное обобщение ? выявление фактов отклонения от ранее сформулированных правил ? формулирование гипотезы о причинах отклонений ? логическое обоснование гипотезы ? проверка применимости определяемых гипотезой правил для описания совокупности новых фактов.
Классификация научных исследований возможна по различным критериям.
1. Классификация по методам исследования:
– эмпирические – наблюдения, описания, измерения, эксперименты;
– теоретические – описание структуры и принципов функционирования исследуемого объекта средствами ранее разработанного категориального аппарата на базе признанных истинными закономерностей.
2. Классификация по направленности и охвату исследования:
Евгений Шуремов
В предельно сжатой форме рассматриваются основные общенаучные понятия, связанные с методологией, методикой проведения и логической структурой научных исследований. Книга ориентирована, в первую очередь, на аспирантов и студентов, желающих быстро получить базовые знания, не отвлекаясь на многочисленные детали, характерные для «толстых» учебников, посвященных данной теме.
Логика и методология научного исследования
Коротко о главном
Евгений Шуремов
© Евгений Шуремов, 2018
ISBN 978-5-4490-3145-7
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Введение
Ещё в молодости, после прочтения многих «умных» книг меня не оставляло желание «отжать» из них пространные рассуждения и оставить главную, чёткую и компактную суть содержания. Фактически, сделать короткий, но исчерпывающий конспект основных понятий и выводов. В особенности это касалось учебников, с которыми приходилось иметь дело при обучении в ВУЗе и аспирантуре. В последующем те же чувства возникали и в отношении многих монографий и даже научных статей, с которыми приходилось знакомиться при осуществлении профессиональной деятельности.
К сожалению, желание писать пространно, демонстрируя «всеобъемлющие» знания, прочно утвердилось в научной и учебной практике. Причина, скорее всего, коренится в том, что в СССР, да и сейчас, в России, важным измерителем «весомости» научных исследований являются пресловутые печатные листы. Вынь да положь необходимый объём публикаций, а то премии тебе не видать. Вот и пишут, часто по чём зря разводя «научную дискуссию» к месту и не к месту. То же касается и диссертаций, где суть работы, её научная новизна в реальности обычно содержится на 10—15 страницах текста, а остальные 100—130 страниц – не более чем «наполнитель». Ибо так «принято». Если коротко написать, то «не поймут».
А поскольку научные работники ещё и преподают, а преподаватели ещё и научные публикации должны издавать, то стиль «пространности» переносится и в учебники. Но попробуй, прочитай 500 страниц учебника за одну ночь перед экзаменом! Разумеется, можно со строгим и возмущённым лицом пафосно возразить в том духе, что надо готовиться в течение всего семестра (года), конспектировать, выделять главное и т. д. и т. п. А самим не смешно от этих возражений? Что не помните, как сами учились? Не видите реальности, «данной нам в ощущение»?
Теперь, когда я ушёл из этой сферы деятельности и мне не больше не нужны «печатные листы» в «реферируемых» изданиях, появилось желание реализовать то, чего не хватало много лет назад – компактно изложить материалы из различных областей знания, с которыми приходилось в той или иной форме сталкиваться. Так, чтобы читающие могли в сжатые сроки увидеть лес в целом, пусть и в размытых деталях, а уже потом (при желании) подходить к отдельным деревьям и тщательно рассматривать их ветки и листья.
Данная книга, как и вся серия «Коротко о главном», написана из соображений представить основной материал компактно и просто, без лишних «лирических» отступлений, свойственных «серьёзным» учебникам. Но чуть более строго и структурированно, чем это представлено в многочисленных Интернет-публикациях по данной тематике. Кому-то может показаться, что представленный материал – просто набор определений без их должного растолкования. Хотите растолкования? Толстые фолианты и Яндекс в помощь! Кстати, поэтому в книге нет даже списка рекомендуемой литературы – обычной принадлежности толстых учебников. Её много и кто ищет – тот всегда найдёт.
Предполагается, что книга будет иметь Интернет-поддержку на сайте автора http://shurem.ru (http://shurem.ru/). Ищите в разделе «Поддержка книг».
Понятие научного исследования
Наука – это вид деятельности, предназначенной для формирования новых знаний об окружающем мире, удовлетворяющих общепринятым на критериям истинности.
Цель науки – получение удовлетворяющих принятым критериям истинности новых знаний путём проведения научных исследований.
Научное исследование – способ познания действительности с целью приобретения новых знаний, верифицированных принятыми критериями истинности.
В процессе проведения научного исследования осуществляется:
– определение цели и постановка задач исследования;
– формирование методологии исследования;
– выбор методов исследования, обеспечивающих возможность воспроизводимости и/или верификации полученных результатов сторонними наблюдателями.
Научное объяснение – способ систематизированного описания объектов и явлений в терминах ранее признанных истинными утверждений.
Посылки научного объяснения включают информацию, необходимую для формирования умозаключений, достаточных для обоснования полученных в результате научного исследования выводов в рамках принятых критериев истинности.
Объяснение сущности исследуемого объекта или явления реализуется путём раскрытия его взаимосвязей с сущностями других объектов или явлений. Объяснения могут быть структурными, функциональными и причинными.
Структурные объяснения – умозаключения об устройстве исследуемого объекта.
Функциональные объяснения – умозаключения о порядке функционирования объекта.
Причинные объяснения – умозаключения о наборе фактов, приводящих к определенному следствию.
Научный закон – описание свойств, объективно присущих некоторому объекту или явлению в терминах, общепринятых для данной предметной области, с точки зрения ранее признанных истинными знаний.
С точки зрения оценки истинности знаний выделяют:
– передовую науку, ориентированную на творческий поиск с целью формулирования гипотез;
– научное ядро – фундаментальный набор знаний, считающихся полностью доказанными;
– историю науки – устаревшую на текущий момент совокупность знаний, ранее считавшихся истинными.
Считается, что истинным является только научное ядро. Однако в последующем и оно может быть признано частично или полностью неверным. С точки зрения науки абсолютной истины не существует и все незыблемые на текущий момент истины в дальнейшем могут быть подвергнуты переосмыслению.
Любое научное познание начинается с поиска (возникновения) еще не изученных проблем.
Новое знание требует подтверждения некоторой исчерпывающей совокупностью фактов и/или других знаний, на текущий момент признаваемых истинными. В то же время, часто наука использует некоторую совокупность принимаемых без доказательства утверждений, которые со временем могут быть изменены и тогда возникает необходимость в пересмотре всей системы выводов, полученных на базе прежних посылок. Примером являются аксиомы в математике.
Считается, что научное знание является обоснованным, если обладает интерсубъективной проверяемостью, то есть возможностью проверки нового знания любыми заинтересованными специалистами. Однако, в некоторых науках (философия, общественные науки) полностью реализовать принцип интерсубъективной проверяемости практически невозможно.
Научное знание должно непрерывно совершенствоваться с целью приведения в логически завершенную систему. Критерии истинности научного знания могут изменяться со временем и могут различаться для конкретных научных отраслей и направлений.
Методологическая стратегия научного исследования
В основе методологии любого научного исследования лежат принципы детерминизма, системности и развития.
Принцип детерминизма предполагает истолкование исследуемых объектов и явлений на основе изучения взаимодействия доступных для наблюдения факторов, вызывающих причинную обусловленность предшествующих событию обстоятельств.
В соответствии с принципом системности логика построения нового знания предполагает формирование целостной картины из образующих его фрагментов.
Принцип развития требует адекватности описания изменений изучаемых объектов и явлений с течением времени.
Последовательность действий при проведении научного исследования предполагает следующий алгоритм реализации: сбор эмпирических данных ? их начальное обобщение ? выявление фактов отклонения от ранее сформулированных правил ? формулирование гипотезы о причинах отклонений ? логическое обоснование гипотезы ? проверка применимости определяемых гипотезой правил для описания совокупности новых фактов.
Классификация научных исследований возможна по различным критериям.
1. Классификация по методам исследования:
– эмпирические – наблюдения, описания, измерения, эксперименты;
– теоретические – описание структуры и принципов функционирования исследуемого объекта средствами ранее разработанного категориального аппарата на базе признанных истинными закономерностей.
2. Классификация по направленности и охвату исследования:
Другие электронные книги автора Евгений Шуремов
Последний отзыв
Очень интересная!