Оценить:
 Рейтинг: 0

Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

<< 1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 20 >>
На страницу:
14 из 20
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ?смысл (z3) *0.4000+смысл (z

) *0.1826?смысл (z

) *0.2300?смысл (z

) *0.2600 с семантическими переменными является имеющим практически смысл решением Когнитивной Моделью Ситуации с Ложным Соавторством. Найдем модельные значения y- и z—отклонений, являющихся числовыми переменными математической модели, соответствующей своему смысловому уравнению смысл (y

) =смысл (z

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ?смысл (z

) *0.4000?смысл (z

) * 0.1826?смысл (z

) *0.2300 ?смысл (z

) *0.2600 со своими семантическими 7 переменными смысл (z

),…,смысл (z

), смысл (y

), i=1,…,m. Смысли z—отклонений заданы в исходных данных решаемой задачи, смысл y-отклонений смысл (y

) мы конструировали выше. Математическая модель состоит из матриц U

и Y

таких, что (1/m) U

U

=I

,Y

=U

?

, Z

=Y

C

. При этом верны равенства ?

= (1/m) Y

Y

, C

= (1/m) Z

Y

, где матрица C

по построению (после решения решения Оптимизационной задачи 2) является матрицей псевдособственных векторов: CC

=I

,

тC?I

. Матрица Y

, t=1,…,µ, обеспечивает случайность будущих значений y- и z—отклонений из матриц Y

. Z

В матрице Y

элементы j—го столбца y

,y

,…,y

(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое, равное нулю: (1/m) (y

+y

+ …+y

) =0, и дисперсию равную ?

: (1/m) (y

+y
<< 1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 20 >>
На страницу:
14 из 20