ИИ в здравоохранении: ожидание и реальность

Глава третья. Диагностика заболеваний

Диагностика заболеваний – это комплекс медицинских вмешательств, направленных на распознавание состояний или установление факта наличия либо отсутствия заболеваний. Осуществляется посредством сбора и анализа жалоб пациента, данных его анамнеза и осмотра, проведения лабораторных, инструментальных, патолого-анатомических и иных исследований в целях определения диагноза, выбора мероприятий по лечению пациента и (или) контроля за осуществлением этих мероприятий.

Для формирования алгоритмов ИИ по формированию лечебно-диагностического плана в части диагностики заболеваний следует учитывать:

– постановку предварительного диагноза;

– постановку заключительного диагноза.

Для установления предварительного диагноза врач использует вспомогательную клиническую информацию и информацию о результатах объективного осмотра.

Блок вспомогательной клинической информации включает в себя сведения по следующим факторам, которые учитываются в диагностике заболеваний:

– базовые данные пациента (пол и возраст);

– анамнез;

– лист уточненных диагнозов;

– жалобы.

Для подтверждения или опровержения предварительного диагноза и установки заключительного диагноза используется информация о результатах лабораторных и инструментальных исследований.

Источники информации

В качестве основных источников информации для формирования алгоритмов ИИ по диагностике заболеваний используются клинические рекомендации по ранее выбранным заболеваниям (2 – 11).

Ячейка нейросети «Диагностика»

Ячейка нейросети «Диагностика», состоящая из семи узлов нейросети, представлена на рисунке 5.

Рисунок 5. Ячейка нейросети «Диагностика»

Алгоритм ИИ по формированию диагностических мероприятий в лечебно-диагностическом плане при каждом обращении пациента в МО может активироваться на первичном и повторном приемах пациента.

Первичный прием пациента. 1 этап

На первом этапе первичного приема пациента, до начала сбора информации и объективного осмотра пациента выполняется анализ имеющихся в ИЭМК данных для постановки предварительного диагноза – проверяется наличие актуальной информации в узлах нейросети:

1. Базовые данные пациента (УН 1).

2. Анамнез (УН 2), в том числе:

– анамнез заболевания;

– образ жизни;

– анамнез жизни, в том числе:

• наследственный анамнез;

• специфический анамнез;

• социальный анамнез;

• трудовой анамнез;

• эпидемиологический анамнез;

• иммунологический анамнез;

• аллергологический анамнез.

3. Лист уточненных диагнозов (УН 3).

4. Жалобы (УН 4).

Первичный прием пациента. 2 этап

На первом этапе первичного приема пациента, после сбора информации и объективного осмотра пациента выполняется расчет диагностической уверенности в пользу наиболее вероятного предварительного диагноза заболевания на основании узлов нейросети 1 – 5 (см. Рисунок 5).

Первичный приема пациента. 3 этап

После выполнения первых двух этапов первичного приема пациента выполняется включение в лечебно-диагностический план диагностических мероприятий:

1. Лабораторных исследований (УН 6);

2. Инструментальных исследований (УН 7);

3. Консультаций врачей-специалистов (УН 3 – установленный диагноз, как итог консультации врача-специалиста).

Повторный прием пациента

На повторном приеме пациента, после получения результатов назначенных диагностических мероприятий выполняется расчет диагностической уверенности в пользу наиболее вероятного заключительного диагноза заболевания на основании УН 3, 6, 7 (см. Рисунок 5).

Диагностическая уверенность – вероятность того, или иного заболевания, алгоритмически рассчитываемая на основании имеющейся в ИЭМК пациента клинической информации.

В следующих разделах приводится анализ информации по каждому из 7 УН ячейки нейросети «Диагностика».

Базовые данные пациента

В данном разделе рассматривается информация по полу и возрасту пациента, необходимая для формирования алгоритмов ИИ по формированию лечебно-диагностического плана в части диагностики заболеваний.

Информация по полу и возрасту пациента, фигурирующая в клинических рекомендациях (2 – 11), представлена в таблице 2.

Знак + означает, что указанная информация по полу и возрасту пациента является дополнительным фактором в пользу подтверждения предварительного диагноза перечисленных заболеваний и может быть использована в алгоритме ИИ.

Таблица 2. Влияние ЕИ «Базовые данные пациента» на диагностику заболеваний