300+ факторов ранжирования в Google

То, что оптимизированный голосовой поиск влияет на результаты поиска в выдаче напрямую Google не заявлял. Однако исследование Mindmeld показало, что 75% сайтов из Топ3 присутствуют в голосовом поиске. И 95% входят в Топ10.

Уже ни для кого не секрет, что поисковик, во всяком случае на английском языке не подбирает тексты, по ключевым словам, а пытается понять, на какой вопрос желает получить ответ пользователь, и ранжирует сайты по наиболее подходящему ответу, конечно же в своём понимании, по своим алгоритмам.

В наши дни поисковики учатся мыслить с точки зрения понимания вопроса, понять не что он написал формально, а, что хочет пользователь узнать. Конечно, это также зависит от множества факторов, помимо ключевых слов и темы вопроса.

Ранжирование ответов может включать в себя просмотр предыдущих поисковых запросов конкретного пользователя или шаблонов поисков, чтобы определить цель его поиска и предоставить более точные результаты.

Сдвиг в сторону семантического поиска совпадает с движением к лучшему пониманию намерений пользователя и предоставлению контента, отвечающего этим потребностям.

По мере того, как Google усиливает свою способность справляться с семантикой, он переходит к использованию большего количества разговорных терминов.

Поиск таким способом в прошлом, показал бы документы, которые содержат слова из запроса, но они не обязательно были теми, которые лучше всего отвечали на эти вопросы.

Рост разговорного и семантического поиска увеличил количество длинных ключевых слов, используемых при поиске.

Ключевые слова с коротким хвостом уже уменьшились в важности, и разговорный поиск неизбежно уменьшит их количество ещё больше.

Обнаружение и затем ответ на эти разговорные фразы и вопросы, которые люди задают о продуктах, услугах или бренде, в целом очень важно, но потенциально важно для успеха и в голосовом поиске.

Они часто вне конкурентной борьбы, что делает их более лёгкими для ранжирования, а это означает, что сайт может появляться чаще, что является довольно простым способом начать создавать значительную видимость и посещаемость. Ведь чем на большее количество вопросов отвечает сайт, тем он ценнее для поисковика, а, следовательно, и имеет больший авторитет, т.е. ранг.

Может показаться что это не самый лучший конвертирующий трафик в мире, но это не так. Такими ответами идет работа над вершиной воронки, что многие бренды игнорируют.

Рекомендуемые фрагменты – нулевая позиция.

Избранные фрагменты, также известные как нулевая позиция, представляют собой результаты поиска, которые отображаются в верхней части SERP и содержат ответы на вопросы пользователей, без необходимости открывать страницу сайта.

Google извлекает информацию со страницы один результат для запроса и ссылается на источник.

Отвечая на вопросы голосового поиска, Google Assistant как правило считывает избранные фрагменты (хотя может использовать и другие результаты).

Фактически, недавнее исследование доктора Питера Дж. Мейерса показало, что 87% ответов голосового поиска происходят из избранных фрагментов.

Многие из этих полей предоставляют информацию общего достояния, например, сколько миллиметров в трёх дюймах, на которые Google отвечает с помощью мгновенных ответов.

Повторюсь, что, получив ответ на свой вопрос, пользователь, как правило не переходит на сайт, но для Google, показывающий такие ответы с сайта, вес сайта возрастает.

Однако Избранные фрагменты извлекаются с любого веб-сайта на первой странице результатов. Более того, Google даёт кредит доверия брендам как в обычном, так и в голосовом поиске.

Если сайт уже продвинулся до первой страницы результатов поиска, вам нужно лишь внести небольшие изменения, а не полностью пересматривать свою стратегию SEO.

Избранные фрагменты помогают людям идти, учиться, покупать или делать что-то. Выполните исследование ключевых слов длинного хвоста, чтобы найти эти вопросы и ответить на них в своем контенте.

Сделайте свой контент лёгким для чтения и понимания Google, поместив вопрос в теги заголовка, а затем коротко ответьте на него.

Табличная и маркированная информация также отличные форматы для избранных фрагментов.

Статистика запросов показывает, что всё больше и больше делается запросов с мобильных устройств, пользуются голосовым поиском.

Так что оптимизируйте сайты сейчас, и это беспроигрышный вариант, если он станет ведущим методом поиска в будущем.

21 фактор. Тошнота

Тошнота – частота использования какого-либо слова в тексте к общему количеству слов в тексте.

Общепризнано, что для благозвучного воспроизведения текста, и лёгкого его восприятия частота каждого слова в тексте не должна превышать 5—7%. Это значит, что на каждые сто слов одно и тоже слово может употребляться не более семи раз.

Наш мозг устроен так, то, что более часто повторяющиеся слова мы воспринимаем как наиболее значимые. Именно поэтому и рассказчик, и в напечатанном тексте суть, основная мысль, ключевые фразы часто повторяются в разговоре или тексте.

Поисковый робот не понимает суть написанного на страницы, он просто подсчитывает количество повторения каждого слова и фраз, и суть, ценность определяет по наибольшему количеству повторений.

Например, вы желаете оптимизировать текст, посвящённый шампуню под сезонный запрос «летний шампунь». Этот шампунь отлично противодействует ультрафиолетовым лучам, и вы в тексте из ста слов повторили фразу «ультрафиолетовые лучи» 8 раз. Но в этом же тексте фразу «летний шампунь» употребили 6 раз. Поисковик по тексту поймёт, что статья посвящена в первую очередь «ультрафиолетовым лучам», а не «летнему шампуню».

Как может показаться начинающему, что по желаемой фразе всё нормально, но поисковик воспринимает, что статья оптимизирована не под сезонный запрос, а под «ультрафиолетовые лучи», причём статья имеет повышенную тошноту, а значит требуется понижение её веса.

Использование синонимов в тексте снижает тошноту. В нашем примере фразу «ультрафиолетовые лучи» следует разнообразить фразами «вредное излучение», и подобными вариантами.

Вычислять величину тошноты в тексте достаточно сложный процесс, поэтому лучше проверять её количество на онлайн SEO оптимизаторах текстов.

Не забывайте, что нормальная человеческая речь без подсчётов укладывается в норму, поэтому статья, написанная специалистом в своей теме и с любовью, всегда уложится в норму даже если автор не имеет понятия о тошноте. Проверено.

Как вычислить плотность ключевых слов?

Существует несколько различных вариантов формул для определения плотности ключевых слов на любой странице. Какой пользуется Google пользователям не известно, поэтому для понимания привожу самую популярную из них.

Плотность = (Nkr / (Tkn – (Nkr x (Nwp-1)))) x 100

· Плотность = плотность вашего ключевого слова или фразы.

· Nkr = сколько раз вы повторяли конкретную ключевую фразу.

· Nwp = количество слов в ключевой фразе.

· Tkn = полные количество слов в анализируемом тексте

Оценка плотности ключевого слова для страницы, по существу, рассчитана с учетом того, сколько раз повторяется конкретная ключевая фраза в документе, количество слов в этой ключевой фразе и общее количество слов в анализируемом тексте.

Естественно предположить, что важно попытаться определить этот заветный процент для достижения высокого рейтинга в Google.

Вопрос в том, какова оптимальная плотность ключевых слов? это 3% или 0,3% или 13%?

Если вы посмотрите онлайн – вы найдете много противоречивого МНЕНИЯ на идеальную плотность ключевых слов, и все это звучит очень научно.

Поэтому по большинству мнений можно принят 3-5-7%.

Вместо того, чтобы смотреть на плотность ключевых слов, лучше сосредоточиться только на их присутствии. Убедитесь, что вы указали ключевые слова (ключевые фразы), которые используете, в теге заголовка страницы, мета-описании и в части содержимого.

Не добавляйте лишние ключевые слова, чтобы получить магию 3,22% или 7,08% (или другой процент, на который стремитесь получить), но заставляйте текст выглядеть естественным.