Информатизация криминологической деятельности. Теория и методология

Обозначим через х

число полицейских, ежедневно приступающих к работе в период t. Необходимо составить служебное расписание (и график дежурств) на каждые сутки таким образом, чтобы обойтись минимальным числом полицейских (и, следовательно, минимальной сметной стоимостью содержания патрульно-постовой службы), не нарушая сформулированных условий (требований). Чтобы составить такое расписание, требуется построить соответствующую модель линейного программирования. Она выглядит так: требуется минимизировать сумму

при ограничениях

x

+ x

? 20

x

+ x

? 50

x

+ x

? 80

x

+ x

? 100

x

+ x

? 40

x

+ x

? 30

x

? 0 для любого t.

Решение задачи находится с помощью так называемого симплекс-метода. Алгоритм стандартный, типовая программа общего назначения, как правило, имеется в библиотеке стандартных программ большого компьютера (ЭВМ).

В случае, когда число периодов 1 является четным, задача эквивалентна сетевой. Сетевые оптимизационные модели также относятся к моделям линейного программирования.

Сведение задачи к известной схеме решения позволяет нам сэкономить на этапах написания и отладки программы.

В процессе криминологического исследования может возникнуть несколько подобных ситуаций, требующих использования информационных средств и математических методов для решения поставленных криминологами задач. Поэтому помимо банка криминологических данных и знаний необходимо создать и пополнять фонд алгоритмов и программ для решения типовых задач криминологического исследования.

3.3.3. Автоматизированное рабочее место для криминологостатистической обработки данных

Автоматизированное рабочее место (АРМ) представляет собой комплекс аппаратных и программных средств, обеспечивающих оперативное удовлетворение информационных и вычислительных потребностей специалиста и размещенных на его рабочем месте. АРМ криминолога позволяет решить проблему автоматизации криминолого-статистической обработки данных.

На уровне МВД, ГУВД задачи статистико-криминологического исследования давно решаются на компьютерах. В составе АРМ статистика имеется персональный компьютер (или дисплей терминала большой ЭВМ типа ЕС-1046), позволяющий вступать в контакт с машиной и ее программным обеспечением по мере необходимости. Например, стандартный пакет прикладных программ «Статистика» («Квадрат» ГУВД Свердловской обл.) обеспечивал доступ к учетным данным. Возможности исследователя могут быть расширены с применением математических методов анализа больших баз данных.

Степень математизации конкретного криминологического исследования во многом зависит от специальной подготовки исследователя-криминолога, который зачастую использует тот или иной метод анализа данных не потому, что он наиболее целесообразен, а лишь в силу его доступности. В настоящее время издан ряд пособий для исследователей гуманитарных специальностей. Они содержат программы, позволяющие оперативно подготовить и обработать на компьютере данные наблюдений и экспериментов. С помощью программистов информационного центра ГУВД, МВД можно внести изменения в тексты готовых программ с целью адаптации их к условиям конкретного криминологического исследования.

Так, в пособии С. В. Репина и С. А. Шеина приводятся тексты исходных программ, написанных на языке ПЛ-1 (или на Фортране) и обеспечивающих вычисление статистических средних величин и показателей вариации, интерквантильный анализ и простейшую типологию статистических данных, кластерный анализ и классификацию статистических данных, факторный анализ сложных комплексов переменных

.

Перечисленные статистические методы обработки данных эмпирического исследования базируются на математическом аппарате, доказавшем свою эффективность во многих отраслях науки. Их практическое применение дает толчок к дальнейшей разработке методологических и методических аспектов использования количественного подхода и системно-структурного анализа в информационной криминологии, а усвоение принципов статистических умозаключений наряду с содержательной криминологической интерпретацией результатов значительно повысит эффективность криминологических исследований. Заметим (перефразируя справедливое замечание одного из теоретиков факторного анализа Л. Терстоуна), что если не прозрачна интерпретация результатов туманных вычислений (Fog Computing), таким будет и все исследование в целом, сколь бы изящной ни была статистическая обработка. Кроме того, важна не столько математическая интерпретация полученных результатов, сколько связанное с ней криминологическое толкование.

На уровне горрайорганов внутренних дел в составе автоматизированного рабочего места статистика или криминолога целесообразнее применять персональный компьютер с его программным обеспечением: системным и прикладным (проблемным, функциональным).

Существующие в настоящее время статистические пакеты программ для компьютеров позволяют автоматизировать работу по таким основным направлениям криминолого-статистической обработки данных, как: создание таблиц, графический анализ данных, определение вариационных характеристик совокупностей, построение рядов распределения, анализ временных рядов и прогнозирование, кластерный анализ, множественный корреляционный и регрессивный анализ, включая двухшаговый метод наименьших квадратов, многомерный анализ (факторный, компонентный, дисперсионный, канонический, дискриминантный), анализ непараметрических статистик

.

Перечисленные средства рассчитаны как на начинающего пользователя, так и на многоопытного. Диалоговый режим работы: понятное меню, информативные подсказки и экраны помощи, – способствует быстрому выполнению операций по обработке уголовно-статистической и криминологической информации.

Для не имеющих специальной подготовки в области математико-статистических методов пользователей (работников) разработана диалоговая обучающая библиотека программ (например, TREND – автор Е.З. Демиденко) для анализа и прогнозирования показателей от времени (временных рядов). Ее возможности: построение прогноза поведения временного ряда, установление тенденций динамики ряда, сглаживание временного ряда, оценка статистических характеристик ряда, построение прогноза EX-POST, обучение анализу временных рядов.

Наиболее перспективным является сетевой режим эксплуатации автоматизированных рабочих мест, когда каждое АРМ строится на базе персонального компьютера, но все они соединены в информационно-вычислительную сеть, включающую в себя в качестве головной машины мощный компьютер информационного центра МВД, ГУВД и обеспечивающую оптимальный набор функций по обработке данных в интересах криминолога.

Рассмотрим обобщенную структуру концептуальной модели автоматизированного рабочего места криминолога, соответствующую следующему стандартному набору задач: создание и ведение таблиц, графический анализ, криминолого-статистическая обработка данных.

Элементы структуры: 1) диалоговый процессор со встроенной обучающей системой, 2) табличный процессор, 3) графический процессор, 4) статистический процессор, 5) конвертор, 6) архиватор.

Диалоговый процессор обеспечивает «дружественную» среду общения пользователя с информационной системой. Наиболее распространенной является организация диалога в форме «меню». Автоматизированное рабочее место предлагает пользователю-криминологу ряд альтернативных функций, и он выбирает одну из них нажатием одной-двух стандартных клавиш ввода и управления курсором.

Статистические данные при машинной обработке обычно сводятся в различные таблицы. Поэтому естественно и хранение их в табличной форме. Табличный процессор обеспечивает формирование таблиц, внесение и корректировку информации, изменение структуры, архивацию данных. Архивные операции над таблицами предназначены для эффективной организации и хранения их на внешних запоминающих устройствах.

Графический процессор служит для представления анализируемых данных в виде двух- или трехмерных графиков и диаграмм. От пользователя требуется только указать вид графика и местонахождение данных. Графики также можно архивировать.

Статистический процессор предназначен для обработки данных методами математической статистики и реализует наиболее простые и часто используемые функции типа «построение и анализ рядов распределения», «анализ парной корреляции и регрессии между рядами», «анализ рядов динамики и прогнозирование», «графический анализ данных», а также функции, ориентированные на пользователя, хорошо знакомого с различными методами математической статистики. Конвертор преобразует внешние данные и обеспечивает обмен информацией с иными компьютерами, входящими в информационно-вычислительную сеть.

Приближение компьютера, оснащенного современным прикладным программным обеспечением, к непосредственному рабочему месту криминолога – одна из наиболее эффективных организационных форм их использования для информатизации интеллектуального труда специалистов правоохранительных органов и сотрудников криминологических лабораторий.

Глава 4

Информационно-криминологическая подготовка кадров для органов внутренних дел

4.1. Информационные отношения в борьбе с социальными отклонениями