PyTorch
электронная книга
Год написания книги 2023
Жанр: самоучитель
Книга предлагает практическое погружение в мир нейросетей, начиная с основных концепций и методов обучения и до сложных алгоритмов и техник. Читателю предоставляются понятные объяснения и примеры…
электронная книга
Год написания книги 2024
Жанр: школьные учебники по информатике
Книга состоит из семи глав. В первой главе мы кратко обсудим основные концепции компьютерного зрения и задачи обнаружения объектов. Во второй главе мы рассмотрим традиционные методы обнаружения о…
аудиокнига
Год написания книги 2024
Жанр: школьные учебники по информатике
Книга состоит из семи глав. В первой главе мы кратко обсудим основные концепции компьютерного зрения и задачи обнаружения объектов. Во второй главе мы рассмотрим традиционные методы обнаружения о…
аудиокнига
Год написания книги 2021
Жанр: зарубежная компьютерная литература
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных з…
электронная книга
Год написания книги 2019
Жанр: зарубежная компьютерная литература
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в обла…
электронная книга
Год написания книги 2019
Жанр: программирование
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Al…
электронная книга
Год написания книги 2020
Жанр: зарубежная компьютерная литература
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы…
электронная книга
Год написания книги 2025
Жанр: программы
Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторо…