Анализ данных

Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas облада…

В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отношений. Подробно рассматриваются операции реляци…

В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отношений. Подробно рассматриваются операции реляци…

Представлены темы для подготовки к семинарским занятиям по дисциплине «Комплексный анализ данных при компьютерных инцидентах», объединенные в три модуля. Приведены вопросы для обсуждения по темам…

Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь пис…

Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплины «Анализ данных в Excel и R» и «Математические методы в гуманитарных науках». Пособие написано в соответст…

В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указ…

Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сра…

Эта книга научит вас работать в Microsoft Excel – одной из самых популярных и востребованных офисных программ. Книга написана простым, доступным языком, снабжена практическими примерами и задания…

В статье рассматривается применение методов анализа качественных данных для построения концептуального каркаса исследования, уточнения его целей, задач и вопросов, на которые оно должно ответить.…

Самоучитель позволяет освоить интерфейс и инструменты новой версии Access 2013, а также научиться разрабатывать базу данных и приложение для собственной предметной области пользователя. Описаны н…

Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в по…

В статье изложен подход к построению нечетких лингвистических переменных, основанный на использовании методов кластерного анализа данных. Основное предположение при использовании этого метода – п…

Книга "Как развивать стратегическое мышление. Ключевые принципы для принятия эффективных решений" предлагает читателю уникальный взгляд на искусство стратегического планирования и принятия решени…

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую страте…

«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ценн…

Аналитика – дело простое, если у вас есть подходящая ИТ-система, структурированный ассортимент и правильно настроенные отчёты. И совсем не простое, если нет данных для анализа или они разрознены.…

«Big Data без страха: Как подружиться с большими данными» — это вдохновляющее руководство для тех, кто хочет понять и освоить мир больших данных. Автор просто и доступно рассказывает, что такое б…

"ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься" — книга, которая станет вашим надежным гидом в мире машинного обучения. Забудьте о сложных терминах и запутанных объяснениях! Даже есл…

Случайный лес — один из самых мощных и универсальных методов машинного обучения, способный решать задачи классификации и регрессии с поразительной точностью. Эта книга — ваш проводник в захватыва…