Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Автор:
Жанр:
учебная и научная литература , зарубежная образовательная литература , зарубежная компьютерная литература , программы , учебники и пособия для вузов , технические науки , информатика и вычислительная техника , нейросетевое моделирование , нейросети / нейронные сети , машинное обучение , знания и навыки
Год написания книги: 2017
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.
Издание предна…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Нейросетевые методы в обработке естественного языка в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге Нейросетевые методы в обработке естественного языка
dopadkar
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Прекрасная книга. Точно и ясно рассказывается обо всех этапах подготовки признаков до применения всевозможных нейросетей. жаль, что хорошо изложенная теория не подкреплена примерами кода. Если владеешь TensorFlow, то все можно реализовать самостоятельно.
RoveroPreface
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Интересуюсь всем про что речь в этой книге, и не могу не заметить что сейчас крайне мало подобных книг. Не то что бы мало а практически вообще нет. А ведь нейросети уже не завтрашние технологии а можно сказать вчерашниеНе могу понять иногда, почему нет книг наших авторов по данной теме. Ведь у нас создали удачные проекты на нейросетях для социалок и другие подобные программы. А фундаментального труда как не было так и нет. Государство должно посмотреть на эту проблему более глобально и найти средства для развития технологий.Книга конечно не для широкого круга читателей, больше для специалистов. Но написано интересноЭто классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет …Далее