Глубокое обучение
Автор:
Жанр:
учебная и научная литература , зарубежная образовательная литература , учебники и пособия для вузов , естественные науки , технические науки , математика , информатика и вычислительная техника , прикладная информатика , нейросети / нейронные сети , прикладная математика , машинное обучение , знания и навыки
Год написания книги: 2017
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онла…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Глубокое обучение в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.