
Обратные вызовы в C++
Итак, класс для анализа готов. Теперь можно вызвать метод для итерации по элементам контейнера, и в качестве обратного вызова передать экземпляр соответствующего вспомогательного класса. Метод будет вызывать перегруженный оператор, и таким образом, мы узнаем минимальное либо максимальное значение (Листинг 101).
Листинг 101. Поиск минимального и максимального значений (SensorControl.cpp)SensorValue SensorControl::getMinValue(SensorNumber first, SensorNumber last)
{
checkInitialize();
FindMinMaxValue fmv(first, last, FindMinMaxValue::MIN_VALUE);
sensorContainer_->forEachSensor(fmv);
return fmv.result();
}
SensorValue SensorControl::getMaxValue(SensorNumber first, SensorNumber last)
{
checkInitialize();
FindMinMaxValue fmv(first, last, FindMinMaxValue::MAX_VALUE);
sensorContainer_->forEachSensor(fmv);
return fmv.result();
}
6.3. Разработка системного API
6.3.1. API как оболочка
Уже после того, как классы модуля были разработаны, протестированы и начали использоваться в системе, появилось новое требование – ввести поддержку системного API. Как известно, в интерфейсах системных API можно использовать только внешние функции и простые структуры данных в стиле C; классы и другие специфические конструкции C++ использовать нельзя (см. п. 1.4.2). Так что же, все теперь придется переписывать? Можно предложить следующее решение: использовать интерфейс API как оболочку для вызова методов класса. Концептуальный пример приведен в Листинг 102.
Листинг 102. Концептуальный пример реализации API как оболочкиusing ControlPointer = std::unique_ptr
ControlPointer g_SensorControl(sensor::ISensorControl::createControl());
void initialize () // This function is declared in the header file as part of API interface
{
g_SensorControl->initialize();
}
Однако не все так просто, перед нами встают следующие проблемы.
1. В исходной реализации мы использовали специфические типы C++, такие, как std::function, smart pointers и т. п., что не допускается в интерфейсах системных API. Какие типы использовать взамен?
2. Для обработки ошибок в исходной реализации мы использовали исключения. Как сейчас обрабатывать ошибки, ведь в интерфейсах API исключения недопустимы?
3. В исходной реализации мы в каждом потоке могли объявить отдельный интерфейсный класс и работать с ним независимо от остальных потоков. Как теперь обеспечить многопоточную работу, ведь отдельные потоки вызывают одни и те же интерфейсные функции?
4. В исходной реализации драйвер настраивался путем создания нового класса и передаче его в интерфейсный класс. Как теперь настраивать драйвер, если в интерфейсах API нельзя использовать классы?
5. Как организовать обратные вызовы?
Рассмотрим, как эти проблемы можно решить.
6.3.2. Объявления типов
В исходной реализации общие типы объявлены в SensorDef.h, но мы не можем просто перенести их в интерфейс API из-за использования специфических конструкций С++. Поэтому нам придется повторить эти объявления в стиле C с использованием простых типов, которые можно будет использовать в интерфейсных функциях. Объявления представлены в Листинг 103.
Листинг 103. Объявления типов для интерфейса API (SensorLib.h)#ifdef _WINDOWS // (1)
#ifdef LIB_EXPORTS
#define LIB_API __declspec(dllexport)
#else
#define LIB_API __declspec(dllimport)
#endif
#else
#define LIB_API
#endif
typedef uint32_t SensorNumber; // (2)
typedef double SensorValue; // (3)
typedef uint32_t CheckAlertTimeout; // (4)
typedef uint32_t SensorType; // (5)
typedef uint32_t DriverType; // (6)
typedef uint32_t AlertRule; // (7)
typedef void(*SensorValueCallback)(SensorNumber, SensorValue, void*); // (8)
typedef CheckAlertTimeout(*SensorAlertCallback)(SensorNumber, SensorValue, void*); // (9)
typedef SensorValue(*OnSimulateReadValue)(SensorNumber, int, void*); // (10)
typedef int (*OnSimulateOperable)(SensorNumber, void*); // (11)
enum eSensorType // (12)
{
SENSOR_SPOT = 0,
SENSOR_SMOOTH = 1,
SENSOR_DERIVATIVE = 2,
};
enum eDriverType // (13)
{
DRIVER_SIMULATION = 0,
DRIVER_USB = 1,
DRIVER_ETHERNET = 2
};
enum eAlertRule // (14)
{
ALERT_MORE = 0,
ALERT_LESS = 1
};
В строке 1 объявлены определения для экспортируемых функций. Эти объявления необходимы для компиляции динамической библиотеки в среде Windows, для других платформ они неактуальны.
В строках 2–4 объявлены типы, которые будут использоваться для входных параметров интерфейсных функций. Это те же объявления, которые использовались в исходной реализации (SensorDef.h, см. п. 6.2.2).
В строках 5–7 вместо перечислений C++ объявляются простые числовые типы. В экспортируемых функциях нежелательно использовать перечисления как типы входных параметров, потому что размер этих типов в C явно не определен. Вместо этого перечисления используются в качестве числовые констант, они объявлены соответственно в строках 12–14.
В строках 8–11 объявлены типы указателей на функцию для выполнения обратных вызовов. Как видим, в отличие от исходной реализации здесь присутствует дополнительный параметр для указания контекста вызова.
6.3.3. Интерфейс API и обработка ошибок
Исходя из концепции «API как оболочка», сигнатура интерфейсных функций API должна повторять сигнатуру методов интерфейсного класса. Однако здесь мы сталкиваемся с некоторыми проблемами, одна из которых – это обработка ошибок.
В исходной реализации мы обрабатывали ошибки с помощью исключений. Теперь исключения использовать нельзя, в системных API они недопустимы. Тем не менее, вызываемая функция должна как-то уведомить о возникновении ошибки, для чего могут использоваться следующие способы:
1) функция возвращает результат, для которого некоторое предопределенное значение говорит о том, что произошла ошибка. Код ошибки возвращается с помощью отдельного вызова;
2) код ошибки возвращается через дополнительный параметр функции;
3) все функции возвращают результат выполнения, который является кодом ошибки.
Ни один способов не является идеальным, каждый имеет свои достоинства и недостатки. Так, в первом способе возникают сложности, если результат, возвращаемый функцией, не имеет значений, которые недопустимы и могут сигнализировать о возникновении ошибки36. Во втором способе для всех вызовов придется использовать дополнительную переменную – код ошибки, даже если он нас не интересует. В третьем способе, если функция возвращает результат, то для него приходится использовать отдельный входной параметр, что не всегда удобно.
В нашем случае мы выберем третий способ, исходя из следующих соображений: объявления функций будут выглядеть единообразно; возникновение ошибки можно узнать непосредственно в момент вызова, (например, в операторе if); если функция не возвращает значений, то ей не нужно передавать никакие дополнительные параметры. Объявления интерфейсных функций с возвратом ошибок представлены в Листинг 104.
Листинг 104. Интерфейс системного API (SensorLib.h)typedef unsigned int ErrorCode;
LIB_API ErrorCode initialize();
LIB_API ErrorCode shutDown();
LIB_API ErrorCode assignDriver(DriverType type);
LIB_API ErrorCode getAssignedDriver(DriverType* type);
LIB_API ErrorCode getSensorDriver(SensorNumber number, DriverType* type);
LIB_API ErrorCode addSensor(SensorType type, SensorNumber number);
LIB_API ErrorCode deleteSensor(SensorNumber number);
LIB_API ErrorCode isSensorExist(SensorNumber number, int* isExist);
LIB_API ErrorCode isSensorOperable(SensorNumber number, int* isOperable);
LIB_API ErrorCode getSensorValue(SensorNumber number, SensorValue* value);
LIB_API ErrorCode querySensorValue(SensorNumber number, SensorValueCallback callback, void* pContextData);
LIB_API ErrorCode readSensorValues(SensorValueCallback callback, void* pContextData);
LIB_API ErrorCode getMinValue(SensorNumber first, SensorNumber last, SensorValue* value);
LIB_API ErrorCode getMaxValue(SensorNumber first, SensorNumber last, SensorValue* value);
LIB_API ErrorCode setAlert(SensorNumber number, SensorAlertCallback callback, SensorValue alertValue, AlertRule alertRule, CheckAlertTimeout checkTimeoutSeс, void* pContextData);
LIB_API ErrorCode resetAlert(SensorNumber number);
LIB_API ErrorCode setSimulateReadCallback(OnSimulateReadValue callback, void* pContextData);
LIB_API ErrorCode setSimulateOperableCallback(OnSimulateOperable callback, void* pContextData);
В реализации этих функций мы будем возвращать код ошибки, получая его из перехваченного исключения. В качестве примера рассмотрим реализацию функции для получения значения датчика (Листинг 105).
Листинг 105. Функция для получения значения датчикаErrorCode getSensorValue(SensorNumber number, SensorValue* value)
{
ErrorCode error = ERROR_NO; // (1)
try
{
*value = g_SensorControl->getSensorValue(number); // (2)
}
catch (sensor::sensor_exception& e) // (3)
{
error = e.code(); // (4)
}
return error; // (5)
}
В строке 1 объявляем переменную – код возврата. В строке 2 осуществляем вызов метода класса, который заключен в блок try. В строке 3 осуществляется перехват исключения, в строке 4 присваивается код ошибки, который возвращается в строке 5.
Итак, мы придумали, как в интерфейсных функциях осуществлять обработку ошибок. Теперь перед нами встает следующая проблема: как настраивать типы драйверов, ведь в исходной реализации для этого используются классы? Прежде чем перейти к решению этой задачи, остановимся на реализации многопоточной работы, поскольку используемые там конструкции нам понадобятся в дальнейшем.
6.3.4. Многопоточная работа
В исходной реализации в каждом потоке мы могли создать свой экземпляр класса ISensorControl и работать с ним независимо. В случае API это не работает, потому что экземпляр класса в реализации интерфейса объявляется глобальным, и все интерфейсные функции обращаются к одному и тому же экземпляру класса. Выходом здесь будет выделение отдельной области памяти для экземпляра класса в рамках одного потока, т. е. использование локальной памяти потока.
До появления стандарта C++ 11 использовать локальную память потока было непросто: для этого требовалось явное обращение к функциям операционной системы, что усложняло реализацию и делало код платформенно-зависимым. В C++ 11 появилось ключевое слово thread_local, и это сильно упростило жизнь: если в объявлении переменной добавить указанный спецификатор, то она становится локальной в рамках потока, т. е. каждый новый создаваемый поток будет иметь независимый экземпляр соответствующей переменной. Таким образом, достаточно экземпляр интерфейсного класса ISensorControl объявить как thread_local, и теперь для каждого потока будет существовать отдельный независимый экземпляр класса (Листинг 106).
Листинг 106. Объявление экземпляра класса как локального для текущего выполняемого потока (SensorLib.cpp)using ControlPointer = std::unique_ptr
thread_local ControlPointer g_SensorControl(sensor::ISensorControl::createControl());
6.3.5. Настройка драйвера
В исходной реализации в начале работы мы создавали необходимый класс драйвера, который затем передавали интерфейсному классу (Листинг 107). Но в интерфейсах системных API мы классы использовать не можем, как поступить в этом случае? Можно предложить следующее решение: класс драйвера создавать внутри API, а в функцию настройки передавать идентификатор, в соответствии с которым будет создан соответствующий драйвер (Листинг 108).
Листинг 107. Настройка драйвера в исходной реализацииISensorControl sensorControl = ISensorControl::createControl;
DriverPointer driver = IDriver::createDriver(DRIVER_SIMULATION);
driver->initialize();
sensorControl->assignDriver(driver);
Листинг 108. Настройка драйвера в системном API (SensorLib.h)
thread_local sensor::DriverPointer g_DriverSimulation; // (1)
thread_local sensor::DriverPointer g_DriverUSB; // (2)
thread_local sensor::DriverPointer g_DriverEthernet; // (3)
void CreateDriver(sensor::DriverType driverType, sensor::DriverPointer& driverPointer) // (4)
{
if (!driverPointer)
{
driverPointer = sensor::IDriver::createDriver(driverType);
driverPointer->initialize();
}
g_SensorControl->assignDriver(driverPointer);
}
ErrorCode assignDriver(DriverType driverType) // (5)
{
ErrorCode error = ERROR_NO;
try
{
EnumConverter
conv.convert (driverType, {sensor::DriverType::Simulation, sensor::DriverType::Usb, sensor::DriverType::Ethernet}); // (6)
if (conv.error())
{
return ERROR_INVALID_ARGUMENT;
}
switch (conv.result()) // (7)
{
case sensor::DriverType::Simulation:
{
CreateDriver(sensor::DriverType::Simulation, g_DriverSimulation);
}
break;
case sensor::DriverType::Usb:
{
CreateDriver(sensor::DriverType::Usb, g_DriverUSB);
}
break;
case sensor::DriverType::Ethernet:
{
CreateDriver(sensor::DriverType::Ethernet, g_DriverEthernet);
}
break;
}
}
catch (sensor::sensor_exception& e)
{
error = static_cast
}
return error;
}
В строках 1–3 объявляются указатели для хранения классов всех возможных типов драйверов. В строке 4 объявлена вспомогательная функция для создания драйвера. Эта функция проверяет, создан ли драйвер соответствующего типа, при необходимости создает, инициализирует и передает его в интерфейсный класс.
В строке 5 приведена реализация интерфейсной функции для настройки драйвера. В строке 6 конвертируется переданное числовое значение в перечисление C++ (будет рассмотрено ниже). В строке 7 объявлен оператор switch, в котором анализируется полученное значение перечисления, и вызывается вспомогательная функция с соответствующими параметрами.
В функции API для задания типа драйвера используются числовые значения, а в интерфейсном классе используются перечисления C++. Для того, чтобы сконвертировать числовое значение в перечисление, используется вспомогательный класс EnumConverter (Листинг 109)
Листинг 109. Конвертер числовых значений в перечисление (EnumConverter.h)template
class EnumConverter
{
public:
template
void convert(ConvValueType value, std::initializer_list
{
isError_ = true;
for (Enum item : list) // (4)
{
if (static_cast
{
result_ = item; // (6)
isError_ = false;
break;
}
}
};
bool error() const { return isError_; }
Enum result() const { return result_; }
private:
bool isError_;
Enum result_;
};
В строке 1 объявлен шаблонный класс, параметром которого является тип перечисления. Конвертация происходит в функции 2, которая объявлена в виде шаблона, параметром шаблона является тип числового значения для конвертации. Функция принимает число, которое должно быть сконвертировано, а также список значений перечисления (строка 3). Реализация пробегает по всем элементам списка (строка 4) и, если какой-то из элементов списка перечисления равен переданному значению, запоминает это значение перечисления в качестве результата (строки 5,6).
6.3.6. Обратные вызовы
Касательно обратных вызовов мы имеем следующую ситуацию. В системном API контекст вызова передается с помощью указателей на данные, по-другому организация передачи контекста здесь невозможна (см. п. 2.1.2). В интерфейсном классе указатель на данные не используется, поскольку в C++ имеется множество гораздо более изящных способов передачи контекста. Вот тут-то нам и понадобится перенаправление вызовов (см. п. 4.6.2). Реализация одной из интерфейсных функций API, использующей перенаправление вызовов, приведена в Листинг 110.
Листинг 110. Перенаправление вызовов в реализации интерфейсной функции (SensorLib.cpp)ErrorCode readSensorValues(SensorValueCallback callback, void* pContextData)
{
ErrorCode error = ERROR_NO;
try
{
using namespace std::placeholders;
g_SensorControl->readSensorValues(std::bind(callback,_1,_2,pContextData)); // (1)
}
catch (sensor::sensor_exception& e)
{
error = e.code();
}
return error;
}
В общем-то, вся реализация заключается в вызове метода интерфейсного класса (строка 1), в который вместо непосредственно обратного вызова передается объект связывания. Функция обратного вызова, объявленная в интерфейсе API, принимает 3 входных параметра: номер датчика, значение датчика и указатель на контекст. Когда будет происходить обратный вызов, то объект связывания вызовет назначенную функцию, в которую передаст первые два параметра исходной функции, а в третий параметр будет передан переданный указатель на контекст.
6.4. Итоги
На примере разработки модуля управления датчиками кратко описаны типовые этапы проектирования: описание технического задания; оформление сценариев функционирования системы; декомпозиция и формирование архитектуры. Затем рассмотрена реализация классов с акцентом на использовании обратных вызовов. И в заключение показан процесс создания системного API и трудности, с которыми сталкивается разработчик при реализации концепции «API как оболочка». Как можно увидеть в рассмотренном примере, в практике разработки ПО существует множество ситуаций, когда целесообразно использовать обратные вызовы как элементы дизайна компонентов системы.
Заключение
Итак, наше повествование подходит к концу, пора подвести некоторые итоги.
Обратный вызов – это паттерн, в котором какой-либо исполняемый код как аргумент передается в другой код. Ожидается, что через сохраненный аргумент исполняемый код будет запущен в какой-то момент времени. Типовые задачи, решаемые с помощью обратных вызовов, следующие: запрос данных; вычисления по запросу; перебор элементов; уведомления о событиях.
В C++ обратные вызовы реализуются с помощью следующих механизмов: указатель на функцию; указатель на статический метод класса; указатель на метод-член класса; функциональный объект; лямбда-выражение. Все они имеют свои достоинства и недостатки, и нельзя однозначно сказать, какой является наилучшим, все зависит от поставленных задач и требований к проектируемой системе.
Чтобы определить реализацию, наиболее подходящую для конкретной ситуации, целесообразно использовать метод интегральных оценок, который предлагает простые и эффективные процедуры выбора оптимального решения. Указанный метод можно использовать не только применительно к обратным вызовам, но также и в других случаях, когда необходимо выбрать наиболее подходящее архитектурное решение из множества возможных.
Шаблоны, основанные на принципах параметрического полиморфизма, открывают разработчику новые горизонты. С их помощью появляется возможность создавать обобщенный код, т. е. код, независимый от данных. Применительно к обратным вызовам шаблоны позволяют без особых усилий обеспечить требования, которые крайне сложно, а иногда и невозможно реализовать обычными средствами C++. К ним относятся возможность хранения аргумента настраиваемого типа (универсальный аргумент), настройка сигнатуры вызова, выполнение вызовов для набора аргументов различных типов и т. п.
Платой за использование шаблонов является сложность анализа кода, увеличение времени компиляции, склонность к разрастанию кода, необходимость тестирования на наборах данных различных типов. Кроме того, шаблоны не предоставляют предварительно откомпилированного кода, что делает невозможным их использование в интерфейсах API.
Уникальная особенность обратных вызовов проявляется в том, что они дают возможность динамической модификации поведения программы во время выполнения. Это обуславливает их широкое применение на практике, как было продемонстрировано в примере разработки модуля управления датчиками.
Список литературы и интернет-источников
Здесь приводится список упомянутых книг, а также литература и интернет-ресурсы для углубленного изучения рассмотренных тем.
1. Басс Л., Клементс П., Кацман Р. Архитектура программного обеспечения на практике. Спб, Питер, 2006. – 574 с.
Фундаментальное введение в теорию и практику построения программной архитектуры систем. Приведены методики сравнительного анализа архитектурных решений.
2. Вандевурд Д., Джосаттис Н., Грегор Д. Шаблоны C++. Справочник разработчика. Спб, Альфа-книга, 2018. – 848 с.
Максимально полно охватывает разнообразные аспекты использования шаблонов в C++, подходит как как в качестве справочного, так и учебного пособия.
3. Галовиц Я. C++ 17 STL. Стандартная библиотека шаблонов. Спб., Питер, 2018. – 432 с.
Отличная книга для изучения стандартной библиотеки STL.
4. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Д. «Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования». Спб, Питер, 2020. – 368 с.
Рассматриваются наиболее употребительные паттерны проектирования и их использование в решении задач. Не привязана к конкретному языку программирования. Отличается легкостю и доступностью изложения.
5. Касперски Крис. Техника оптимизации программ. Эффективное использование памяти. Спб, БХВ-Петербург, 2003. – 560 с.
Подробно рассмотрены принципы профилирования и оптимизации программ. Несмотря на то, что книга выпущена довольно давно, подходы, описанные в ней, остаются актуальными до сих пор.
6. Леоненков А. В. Самоучитель UML 2. СПб, БХВ-Петербург, 2007. – 576 с.
Простое и доступное изложение основ UML.
7. Орлов С. А. Программная инженерия. Технологии разработки программного обеспечения. Спб, Питер, 2018. – 640 с.
Рассматривается методология разработки программного обеспечения, организации и процессы проектирования больших программных систем.
8. Пикус Ф. Г. Идиомы и паттерны проектирования в современном C++. М, ДМК Пресс, 2020. – 452 с.
Рассматриваются реализации различных паттернов проектирования с использованием современных средств C++. Книга достаточно сложная, предполагается, что читатель хорошо владеет C++, имеет опыт обобщенного программирования.
9. Пирс Бенджамин. Типы в языках программирования. М., Лямбда-пресс, 2011. – 656 с.
Академическое изложение теории типов, довольно сложный математический аппарат. Книга скорее ориентирована на теорию, чем на практическое применение, но есть интересные темы о классификации типов и видах полиморфизма.
10. Эванс Эрик. Предметно-ориентированное проектирование (DDD): структуризация сложных программных систем. М., Вильямс, 2011. – 448 с.
Описаны фундаментальные принципы трансляции предметной области в программные модели, чем, в общем-то, в той или иной степени занимается каждый разработчик.
11. Lambda Expressions in C++.
https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/cpp/lambda-expressions-in-cpp?view=vs-2019
Кратко и наглядно описан синтаксис лямбда-выражений.
12. Template Specialization (C++).