Инновационные факторы экономического роста территорий

Политика ЕС в отношении конкурентоспособности состоит в развитии неценовой конкуренции с целью поддержания и повышения уровня жизни населения, социальных и моральных ценностей. Соответственно Евросоюз делает акцент на структурных факторах, определяющих конкурентоспособность и способствующих долгосрочному росту, в частности в сфере НИОКР и инноваций, информационных технологий и человеческого капитала.

Применительно к конкурентоспособности существует четкая взаимосвязь между инновациями, человеческим капиталом и информационными технологиями. Способность к инновациям считается лучшим ответом глобальной конкуренции, необходимости адаптироваться к изменениям технологий и постоянно производить новую продукцию. Способность постоянно внедрять инновации напрямую связана с образовательным уровнем населения. Информационные технологии являются ключевым элементом политики развития знаний.

В целом в ЕС развитие конкурентоспособности регионов зависит от модернизации и диверсификации производственной структуры (путем развития наукоемкой хозяйственной деятельности и инноваций) по достижении достаточного уровня физической инфраструктуры и человеческого капитала. При этом устойчивость развития должна оцениваться с точки зрения воздействия на окружающую среду.

Ключевыми инструментами развития конкурентоспособности регионов в Евросоюзе являются структурные фонды, объединяющие различные направления политики повышения конкурентоспособности и производительности региональных экономик для увеличения их доходности в долгосрочной перспективе. Фонды поддерживают инвестиции в инфраструктуру, человеческий капитал, реализацию инновационных возможностей и улучшение состояния окружающей среды.

Для определения индикаторов измерения конкурентоспособности регионов Европейской комиссией используется методика бенчмаркетинга (с акцентом на структурных индикаторах в области инноваций, условий деятельности предприятий, новых технологий и т. д.).

Рассмотрим в качестве примера индикаторы для измерения конкурентоспособности, применяемые в отчетах Еврокомиссии об экономической и социальной интеграции, и индикаторы мониторинга и оценки, применяемые в рамках структурных фондов.

Для сравнения регионов друг с другом и определения уровня их развития и конкурентоспособности Еврокомиссией предложена следующая классификация основных региональных индикаторов:

• экономика (ВВП на душу населения, уровень покупательной способности, занятость по отраслям экономики, количество заявок на европейский патент);

• рынок труда (уровень безработицы, прежде всего среди женщин, молодежи; безработица; уровень занятости населения в возрасте 15–64 лет);

• демография (численность населения; плотность населения на 1 кв. км; процент населения в возрасте до 15 лет, 15–64 и более 65 лет);

• образование (образовательный уровень лиц в возрасте 25–29 лет).

Следует обратить внимание на то, что используемая Еврокомиссией методология предполагает сравнение не всех индикаторов конкурентоспособности регионов, а только тех, которые оказывают на нее наиболее существенное влияние. Относительная значимость индикаторов конкурентоспособности определяется по каждому региону с учетом особенностей его развития.

Индикаторы мониторинга и оценки программ и проектов, финансируемых или получающих дополнительное финансирование из средств структурных фондов, включают:

• индикаторы продукта;

• индикаторы результата;

• индикаторы воздействия.

Для каждой сферы деятельности разработаны свои индикаторы. Так, в отношении сферы научных исследований, развития технологий и инноваций (НИРТИ) применяются:

индикаторы продукта: количество поддержанных исследовательских проектов; число аспирантов (мужчин, женщин), получивших поддержку;

индикаторы результата: процент успешно завершенных проектов (публикаций и т. д.); число исследователей, получивших ученую степень (мужчин, женщин);

индикаторы воздействия: количество разработанных инноваций; количество новых предприятий, открытых исследовательским персоналом.

Кроме того, для сферы инноваций и передачи технологий, создания сетей и партнерств между предприятиями и/или исследовательскими институтами применяются:

индикаторы продукта: количество компаний, получивших финансовую поддержку на реализацию проектов НИР и приобретение технологий;

количество проведенных консультаций и тренингов;

индикаторы результата: увеличение бюджета малых и средних предприятий (МСП) на подготовку кадров (%);

индикаторы воздействия: число бенефициаров (лиц), начавших бизнес через два года (мужчин, женщин); рост добавленной стоимости продукции через 1,5 года; повышение производительности труда работников в результате повышения квалификации (рост оборота на одного работающего, %); валовая/чистая занятость, созданная или сохраненная через два года (количество рабочих мест и процент от общей занятости).

В отношении транспортной инфраструктуры используются:

индикаторы продукта: протяженность построенных или реконструированных высокоскоростных железных дорог; степень завершенности строительства; протяженность усовершенствованного железнодорожного полотна;

индикаторы результата: сэкономленное время (время в пути, умноженное на грузовой и пассажирский поток); доступность (сокращение эквивалента скорости по прямой линии);

индикаторы воздействия: увеличение грузового и пассажирского потока через один год; воздействие на окружающую среду (повышение/снижение); изменение шумовой нагрузки; валовая/чистая занятость, созданная или сохраненная через два года (количество рабочих мест и процент от общей занятости).

Европейские государства активно занимаются поиском и обоснованием индикаторов региональной конкурентоспособности. К основным исследованиям в этом направлении можно отнести следующие:

«Индикаторы региональной конкурентоспособности». Исследование осуществлено Министерством торговли и промышленности Великобритании. Выбранные 14 индикаторов, по мнению авторов, дают сбалансированную картину региональной конкурентоспособности. Однако многие факторы влияют не на уровень региональной конкурентоспособности, а на результаты, ее отражающие;

«Бенчмаркетинг конкурентоспособности центральных графств Великобритании». Проведено сравнение конкурентоспособности данного региона с другими регионами Европы, и сделана попытка определить меры, позволяющие повысить конкурентоспособность региона. В исследовании используется многомерная модель бенчмаркетинга региональной конкурентоспособности, включающая 55 сравнительных показателей, каждому из которых присвоен определенный рейтинг;

«Исследование регионального инвестиционного климата». В исследовании разработана методология бенчмаркетинга для измерения качества регионального инвестиционного климата в 40 регионах Европы, определяемого по результатам опросов предпринимателей. Переменные, использованные в исследовании, разделены на две группы: индикаторы, отражающие рыночные отношения, и факторы производственной среды.

Обобщая европейский опыт выбора факторов и индикаторов оценки экономического роста в рамках муниципальных образований, авторы настоящей монографии предлагают выделить следующие основные индикаторы:

• индикаторы ресурсов (демография, рынок труда, природные ресурсы);

• индикаторы условий (экономика, инновации, производственная и рыночная инфраструктура, социальная сфера, экология);

• индикаторы результата (эффективность).

Включение этих индикаторов в модель экономического роста позволяет измерять конкурентоспособность территорий, осуществлять ее мониторинг и управление.

1.2. Моделирование экономического роста территорий

1.2.1. Два основных направления моделирования экономического роста

Научный анализ и прогнозирование территориального развития требуют системного подхода, учитывающего объективное единство и взаимосвязь всех элементов и аспектов воспроизводственного процесса. Анализ современного состояния теории и практики прогнозирования экономического роста показывает, что существуют два основных направления моделирования экономического роста.

Первое направление предусматривает построение производственных функций, связывающих экономический рост с динамикой факторов производства. В этом случае экономика рассматривается как целостная структурная единица, на входе которой – ресурсы, а на выходе – результат функционирования экономики в форме валового выпуска или валового внутреннего продукта. Ресурсы рассматриваются как аргументы, а валовой выпуск или валовой внутренний продукт – как функция.

Второе направление предполагает моделирование производства и потребления на основе многосекторных моделей и межотраслевого баланса. В этом случае экономика рассматривается состоящей из конечного числа секторов или отраслей, производящих один или несколько продуктов. Экономический рост моделируется на основе баланса спроса и предложения факторов производства в секторах экономики.

Рассмотрим первое направление, получившее наибольшее распространение в исследованиях российских и зарубежных авторов: производственные функции относительно просты, ориентированы на показатели статистики, позволяют трансформировать стратегические решения по развитию территорий в конкретные модели и оценивать их результативность.

1.2.2. Моделирование на основе производственных функций

Обзор научных публикаций по рассматриваемой тематике позволяет считать, что имеется достаточно типов и классов моделей экономического роста на основе производственных функций, отличающихся глубиной описания явлений, методами построения и областью применения. Несмотря на это разнообразие, в общем виде модель экономического роста можно представить в виде следующего функционала:

где Y – объем выпуска; F – производственная функция (модель), учитывающая важнейшие факторы экономического роста: физический капитал (K); людские ресурсы (человеческий капитал) (L); технологию производства (P); природные ресурсы (N).

При этом исходят из предположения, что рассматриваемый сектор экономики (или экономика в целом) моделируется как единое предприятие, функционирующее по принципу «затраты ресурсов – выпуск продукции» в границах потенциальных возможностей. Модель (2) позволяет ответить на следующие два вопроса:

• каким образом факторы влияют на выпуск (вид производственной функции)?

• каким образом моделируется динамика каждого из факторов – экзогенно (задается извне) или эндогенно (вычисляется внутри модели)? В зависимости от ответа на этот вопрос, модели экономического роста делятся на экзогенные и эндогенные.