Логистика. Шпаргалка

Принцип эмерджентости. Служит продолжением принципа оптимальности и выражает следующее важное свойство системы: чем больше размеры исследуемой логистической системы и чем значительнее различие в размерах между частью и целым, тем, как правило, больше вероятность того, что свойства целого могут сильно отличаться от свойств отдельных частей системы.

Принцип системности. В соответствии с данным принципом необходимо подходить к рассмотрению логистической системы как к комплексному объекту, представленному совокупностью взаимосвязанных частных элементов (функций), осуществление которых обеспечивает достижение нужного эффекта в минимальные сроки и при наиболее минимальных затратах трудовых, финансовых и материальных ресурсов. Необходимо, с одной стороны, рассматривать логистическую систему как единое целое, с другой – как часть более крупной системы, в которой анализируемый объект состоит в определенных отношениях.

Принцип иерархии. В соответствии с данным принципом необходимо формировать иерархическое построение сложных логистических систем, поскольку управление в них связано с переработкой и использованием значительных объемов информации. При этом на нижних уровнях используется боле е детальная и конкретная информация. На более высоких уровнях используется обобщенная информация.

Принцип интеграции. Этот принцип направлен на выявление и развитие интегративных свойств и закономерностей в логистических системах. Интегративные свойства системы появляются в результате совмещения элементов до целого, совмещения функций во времени и пространстве.

Принцип формализации. Данный принцип ориентирован на получение количественных и комплексных характеристик функционирования логистической системы.

19 МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В логистике применение моделей является оправданным, поскольку позволяет решить задачи совершенствования логистической системы. С помощью моделей осуществляется формализация процессов логистической системы.

Модель – специально сформированный для удобства исследований объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватный поставленным целям исследования, которые сформулированы субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы.

Математическая модель – система выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и связи между ними. Процесс моделирования состоит в построении моделей, которые помогают изучить свойства логистических процессов и объектов.

Моделирование представляет собой логико—математическое отображение структуры и процесса функционирования логистического объекта с целью проведения на данной модели эксперимента. Содержание моделирования состоит в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с позиции цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Модели, применяющиеся в логистике, могут быль классифицированы: 1) по форме представления: графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса; числовые, записанные в виде формул; логические, записанные в виде логических выражений (блок—схем); табличные, записанные в виде таблиц (бухгалтерский баланс); 2) с точки зрения отражения временных интервалов:

а) динамические, отражающие свойства логистического объекта изменять свои параметры во времени;

б) статистические, не отражающие вышеуказанных свойств.

В логистике часто применяются следующие модели:

1) модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастические модели).

Это модели, основанные на использовании анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа, массового обслуживания, игр, статистических решений, информации, надежности, расписаний, запасов;

2) модели математического программирования. Данные модели позволяют выбрать совокупность чисел, которые являются переменными в уравнениях и обеспечивают экстремум некоторой функции при некоторых ограничениях;

3) модели имитации. Имитация представляет собой воспроизведение реальной действительности. В логистике под имитацией понимают создание модели реальной логистической ситуации и манипулирование этой моделью в целях обоснования логистического решения. Имитационные модели помогают специалистам по логистике лучше понять взаимосвязи факторов, действующих в логистической системе предприятия.

20 ФОРМУЛИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ПРОБЛЕМЫ

Функционирование логистической системы не всегда протекает оптимально. В результате внутренних и внешних возмущений параметры логистической системы отклоняются от нормального состояния. Результатом такого отклонения является возникновение проблем. Поэтому актуальность формулирования логистической проблемы заметно возрастает в рыночных условиях.

Проблема – это расхождение между существующей и желаемой системами. Также проблемой называется ситуация, характеризующая различие между необходимым (желаемым или планируемым) выходом и существующим выходом системы.

Симптомы могут сигнализировать о наличии проблемы. Систематически проявляющиеся симптомы образуют тенденцию.

Формулирование логистической проблемы уже свидетельствует о половине решения проблемы. Поэтому особенно важно уделять особое внимание как можно более ранней оценке параметров, свойств и связей данной проблемы. В принципе, формулирование проблемы свидетельствует о том, что основные элементы логистической проблемы надлежащим образом определены и связаны. Также формулирование проблемы называется ее определением. Основная цель формулирования проблемы заключается в установлении сущности проблемы в известных терминах. Для формулирования логистической проблемы можно использовать исторические аспекты. Момент времени, в который данная логистическая проблема стала известной, позволяет связать данную проблему с предшествующими, допускающими идентификацию действиями.

Действия специалиста, необходимые для формулирования логистической проблемы: зафиксировать, каким образом проблема была обнаружена; установить, почему она рассматривается именно как проблема; отличить ее от симптома некоторых смежных проблем; дать операционные определения нежелательных последствий логистической проблемы. Специалист по логистике в процессе формулирования логистической проблемы не должен предлагать решения или устанавливать причины. Формулирование логистической проблемы нацелено на то, чтобы поставить проблемную задачу в центр внимания.

Действия, необходимые для выявления сущности логистической проблемы:

1) сбор и анализ части данных проблемы, представляющей недостатки системы;

2) сбор и анализ части данных, которая представляет перемежающееся удовлетворительное функционирование логистической системы;

3) описание и анализ подсистемы, которая прямо рождает данные проблемы;

4) нахождение обратной связи, которая позволит судить об отклонении, величине ошибки или недостатке системы;

5) связывание объектов и свойств подсистемы в соответствии с их очевидной, логической или причинной связью.

21 РЕШЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ПРОБЛЕМЫ

В логистической системе возникает значительное количество логистических проблем, требующих своевременного решения. Необходимость их решения диктуется тем обстоятельством, что проблема – это прежде всего нарушение оптимальности, которая служит залогом эффективности. Необходимость высокой эффективности логистики диктуется требованиями рынка. Процесс решения логистической проблемы состоит из нескольких этапов. В основе каждого этапа лежат точки решения: может ли быть решена полная проблема; выступает ли предлагаемое решение возможным полным решением; убедительно ли свидетельствуют результаты проверки возможность полного решения; доказывают ли результаты проверки полное решение.

Критерии, позволяющие судить об адекватности решения логистической проблемы:

1) решение должно определять действие;

2) решение должно быть описано в терминах проблемы и получено из проблемы;

3) решение должно как можно ближе приближаться к проблеме;

4) решение должно быть пропорционально по своему масштабу проблеме и иметь сложность, не превышающую саму проблему;

5) частичное решение проблемы должно быть согласовано с полным решением;

6) для каждого частичного или полного решения должны быть проведены проверка жизненности и проверка предпочтения.

Причины недостатков решения логистической проблемы: неадекватность инструментария, применяемого при решении проблемы; недостаток точности в процессе решения проблемы; увеличивающееся появление новых логистических проблем, требующих решения до решения данной проблемы; неспособность решать проблему в некотором конкретном смысле.

Существуют рекомендации по решению логистической проблемы.

Сформулируйте проблему: определите цель и принуждающие связи; определите условия; установите границы и подлежащие анализу альтернативы; установите согласованные критерии; там, где следует, обусловьте предположения; определите природу риска.

Принимайтесь за проблему: выявите процессы; соберите необходимые данные, описывающие проблему; сформируйте метод работы с проблемой и данными проблемы; работайте с проблемой и данными проблемы; получите сначала частичное и опытное полное решения; проверьте прежние решения.

Решайте проблему: объясните результаты проверки; проведите итерацию начиная с того пункта, с которого необходимо; начните выявление величин, которые должны возрасти; начните проводить оценку качества предлагаемого решения в терминах лучшего решения; выберите одно решение и план его реализации; если возможно, внедрите решение как опытное; проведите оценку результатов внедрения; откорректируйте решение; проведите внедрение откорректированного решения.

22 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Проектирование логистических систем может осуществляться на основе следующих парадигм.

1. Аналитическая парадигма. Согласно данной парадигме формируется экономико—математическая модель, описывающая специфику решаемой задачи в области логистики. Задача определяется четко, а модель формируется так, чтобы она была реализуемой. Однако реализация построенной модели связана с некоторыми трудностями. Реализация модели требует значительного числа исходных данных и разработки сложных алгоритмов принятия управленческих решений. На практике аналитическая парадигма не всегда позволяет формализовать все сложные динамические связи в логистических системах.