Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор:
Жанр:
Год написания книги: 2012
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как …
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
idex
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
В общем неплохо, не понимаю только для кого она. Если ты ничего не знаешь, читать вроде имеет смысл, но отсутствие математического и теоретического обоснования сводит на нет смысл покупки такой книги. Хотя нельзя не отметить старание автора.