Книга Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство - скачать бесплатно в epub, fb2, pdf, txt, Майкл Мунн
bannerbanner
Читать онлайн
Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство
Добавить В библиотеку
Оценить:

Рейтинг: 5

Поделиться
Купить и скачать

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.

Скачать книгу в форматах

Читать онлайн

Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.
Помогите, пожалуйста, другим читателям нашего сайта, оставьте отзыв или рецензию о прочитанной книге.

Отзывы о книге Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

DaCapitan
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Если вы только начинаете знакомиться с областями MLOps/DE и уже имеете базовое понимание ML задач, то эта книга даст верхнеуровневое представление о процессах, сопутствующих решению задач машинного обучения. Если у вас уже есть некоторый опыт, можно изучить только отдельные паттерны. 4 звезды за смещение фокуса с Open Source инструментов на vendor lock-in.