Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике

Работают со сложными вычислениями.

Генеративные

Создают изображения и тексты сами на основе данных.

Рекуррентные

Работают с меняющейся во времени информацией. Умеют осуществлять прогнозы. Такие нейросети используют в общающимися с людьми ботах.

Сверхточные

Распознают объекты на фотографиях и видео, определяют языки, классифицируют изображения.

1.5 Применение нейронных сетей

Применение нейронных сетей охватывает различные сферы человеческой деятельности.

Прогнозирование

Практикуется использование нейросетей в таких сферах как промышленность и финансы. К примеру, системой может быть произведен расчет нагрузки на электросети за определенный временной период.

Использование искусственных нейросетей в творческих областях

Здесь нейросети демонстрируют преуспевание в создании уникальных произведений искусства.

Однако некоторым из художников такое поведение роботов не по нраву.

Распознавание речи (устной и письменной)

С помощью распознавания речи можно добиться улучшения каналов связи. Нейросети проводят анализ пользовательских комментариев в сети Интернет, а также работают в голосовых помощниках и транскрипции.

Сравнение и классификация

Такая возможность полезна для контроля качества продукции. Таким образом, нейронная сеть для бизнеса исключает влияние человеческого фактора и ускоряет работу.

Анализ изображений

В медицине нейросетью проводится анализ изображений схожих диагнозов и оперативно выдается результат.

Распознавание лиц и изображений

Распознавание лиц и изображений имеет важное значение для осуществления поиска необходимой информации и обеспечения безопасности. К примеру, если система находит не разрешенные к публикации на интернет-ресурсе изображения, она тут же их удаляет.

Обеспечение персонализации

Нейросетью для маркетинга анализируется поведение пользователей в сети и предоставляются предложения, которые пользователям обязательно понравятся. Подобная персонализация работает на увеличение продаж.

1.6 Споры и судебные прецеденты

Сгенерированные нейросетями рисунки вызывали споры и даже судебные прецеденты

Рядом художников были поданы в суд иски на сервисы генерации изображений Stable Diffusion и Midjourney, а также на творческую платформу DeviantArt, использующую собственную нейронную сеть, называющуюся DreamUp.

Согласно утверждению истцов, имело место нарушение авторских прав, так как для обучения данных систем практиковалось использование тысяч изображений из сети Интернет.

Протест художников

Художники на платформе ArtStation выражали протест против нейросетей, они делали загрузку изображения с зачеркнутым словом AI в качестве формы протеста. Причиной их недовольства явилось появление на веб-сайте роботизированного «искусства» – наряду с аутентичным контентом.

II Как нейронные сети используются в маркетинге и их преимущества

2.1 ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты. Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики

ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты

ANNs используются во всех отраслях – в медицине, инженерии, маркетинге, менеджмент, е финансах и других. Они также изменяют доступный набор ресурсов маркетинговых технологий, предоставляя маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты для таких вещей, как:

Прогнозирование поведения потребителей

Создание и понимание более сложных сегментов покупателей

Автоматизация маркетинга

Создание контента

Прогнозирование продаж

Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики

Наиболее широко искусственные нейронные сети применяются в области предиктивной аналитики. В этом случае нейронные сети помогают маркетологам делать прогнозы относительно результатов кампании, распознавая тенденции предыдущих маркетинговых кампаний.

Хотя нейронные сети существуют уже несколько десятилетий, именно относительно недавнее появление Больших Данных (Big Data) сделало эту технологию невероятно полезной для маркетинга.

Благодаря виртуальному морю данных, которые можно вводить в нейронную сеть, появилась возможность получать сложные и точные прогнозы, которые могут помочь руководителям компаний принимать более разумные решения о том, какие действия предпринимать и на какие каналы выделять больше ресурсов.

2.2 Преимущества использования нейронных сетей

Преимущество использования нейронных сетей в получении более точных выводов и прогнозов

Аналогично с сегментацией рынка, прогнозированием продаж, созданием и распространением контента, нейронные сети, получив достаточное количество данных, способны обеспечить более точные выводы и прогнозы, помогая лицам, принимающим маркетинговые решения, лучше оценивать ожидания.

Преимущество использования нейронных сетей в обеспечении более динамичного уровня автоматизации,

Эта технология также обеспечивает более динамичный уровень автоматизации, что не только развивает маркетинговый рабочий процесс, но и создает еще более «бесшовный» опыт для потребителя.

III Примеры нейронных сетей в действии

Далее мы рассмотрим ряд примеров нейронных сетей в действии.