Искусственный интеллект в маркетинге и его роль в изменении будущего цифрового маркетинга

Маркетинговые AI-инструменты не знают автоматическим образом, какие именно действия необходимо предпринять для достижения маркетинговых целей. Им, как и людям, требуется время и обучение, чтобы изучить цели компании или организации, исторические тенденции, предпочтения клиентов, понять общий контекст и накопить необходимый опыт.

Данный процесс обучения также требует гарантий качества данных. Если ваши маркетинговые AI-инструменты не будут обучены на высококачественных данных, являющихся репрезентативными, своевременными и точными, то в итоге вы получите не отличающиеся точностью решения, которые не станут реально отражать желания потребителей, что сделает ваш новый блестящий маркетинговый AI-инструмент не более чем цацкой.

Проблема конфиденциальности

Как потребителями, так и регулирующими органами практикуется придирчивое слежение за тем, как компаниями и организациями используются их данные. Членам команд цифрового маркетинга необходимо убедиться, что потребительские данные используются этично и в соответствии с такими стандартами, как GDPR, при реализации маркетинговой AI-стратегии, в противном случае они рискуют столкнуться с получением серьезных штрафов и нанесением ущерба репутации.

Если ваши маркетинговые AI-инструменты не запрограммированы на соблюдение конкретных правовых норм, они могут переступить границы допустимого в плане использования данных потребителей в целях персонализации маркетинга.

3.2 Проблема получения поддержки. Проблема отсутствия лучших практик развертывания AI -маркетинга. Проблема адаптации к меняющемуся маркетинговому ландшафту

Проблема получения поддержки

Командам цифрового маркетинга может оказаться проблематично продемонстрировать заинтересованным сторонам бизнеса ценность инвестиций в AI-маркетинг. В то время как такие KPI, как рентабельность инвестиций и эффективность, легко поддаются количественному измерению, показать того, как маркетинг с помощью AI добился улучшения клиентского опыта или роста репутации бренда, может быть не настолько просто.

Учитывая это, члены команд цифрового маркетинга должны убедиться, что они располагают правильными инструментами измерения, чтобы приписать данные качественные достижения инвестициям в AI.