Статистика. Шпаргалка

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если для характеристики явления недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку, строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.

Также часто прибегают к вторичной группировке-перегруппировке уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.

9. Виды и формы выражения статистических показателей

Социально-экономические явления и процессы характеризуются статистическими показателями. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. Для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории.

Статистические показатели разрабатываются в соответствии с научной методологией. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. У статистического показателя имеются следующие формы выражения:

1) общее число единиц совокупности;

2) общая сумма значений количественного признака единиц совокупности;

3) средняя величина признака;

4) величина данного признака по отношению к величине другого.

Статистический показатель имеет определенное количественное или числовое значение, выраженное в определенных единицах измерения, которое называется его величиной.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные и вторичные. Первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичные (производные) показатели обычно выражаются средними и относительными величинами.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, называют синтетическими (ВВП, национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом и прочих уровнях. Поточности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом.

Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

10. Виды средних величин

Средняя величина – обобщающий показатель, в котором находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.

С помощью метода средних величин решаются следующие основные задачи:

1) характеристика уровня развития явлений;

2) сравнение двух или нескольких уровней;

3) изучение взаимосвязей и явлений;

4) анализ размещения явлений в пространстве.

Для решения этих задач используются следующие виды средних величин.

1. Средняя арифметическая (простая) – сумма всех значений варьирующего признака, поделенная на количество единиц совокупности:

2. Средняя арифметическая (взвешенная). Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса (f

):

где x

– варианты осредняемого признака;

f

– частота, которая показывает, сколько раз встречается i-е значение в совокупности.

Для дискретного вариационного ряда значения вариантов умножают на соответствующие частоты и сумму этих произведений делят на сумму частот.

Для интервального вариационного ряда находится среднее значение интервала для каждой группы как полусуммы его верхней и нижней границ.

3. Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датами:

4. Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (f) равны:

где х

– отдельные варианты;

п — число вариантов осредняемого признака.

5. Средняя гармоническая (взвешенная):

В статистике используются различные формы (виды) средней величины, которые могут быть представлены в виде общей формулы:

где 

– средняя величина;

х— индивидуальное значение;

п — число единиц изучаемой совокупности;

к — показатель степени, определяющий вид средней.

11. Понятие о рядах распределения. Их элементы и виды

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.