Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Пора было вытереть пыль с клавиатуры, налить кофе и закончить отзыв, который я начинал писать полгода назад..Тезис – разбор причинно-следственного анализа ОТ и ДО.Всё о «причине» и с чем её едят. Знаете в чём парадокс?Подобный тезис отпугнёт всех тех, кто в этой книге нуждается больше всего. Можно ли ответить на вопрос – «Читать книгу или нет?», – если человек не видит смысл изучать статистику? К недостатку методов статистики мы чуть позже вернёмся.Это крайне популярная тема, но по-настоящему хороших книг от этого много не стало. Что сразу вспоминается? Чатфилд, а из русских авторов Непряхин. С немного другим тезисом писали книги Канеман, Талер, Ариели, Сильвер. То есть тема доступна на разном уровне понимания и с разной подачей материала, от бизнес-тренеров до титулованных экономистов. Собственно, так я и добавил данную книгу в закладки и не прогадал. Лежала она у меня в закладках долго, я хотел охладить свой интерес. Часто случается, что чем больше чего-то ждёшь, тем больше разочаров…Далее

Великолепная книга, сочетающая в себе сразу несколько прекрасных, глубоких и увлекательных дисциплин. Начиная с истории науки, автор знакомит читателя с вершинами философской мысли, погружается в исследования математической статистики, рассказывает о зарождении и расцвете этой науки, особое внимание уделяет причинности - дисциплине, которой зарождалась одновременно со статистикой, но в силу сложившихся обстоятельств, влияния научных авторитетов и установившегося в дальнейшем среди учёных порядка, критикуемая и отрицаемая, не признаваемая научной средой.Первая половина книги знакомит вас с целой когортой учёных (не всегда математиков, но прикладных статистиков), так или иначе применявших в своих исследованиях принципы Причинности. Встречая непонимание, непримиримую критику в свой адрес со стороны всего научного мира, эти люди продолжали развивать свои теории вопреки неодобрению и жестким нападкам. Животрепещущий рассказ читается как хороший роман, в то же время повествование выразительн…Далее

За счет чего достигнут прогресс в области нейросетей?Midjourney рисует картины, ChatGPT пишет тексты, которые проходят тест Тьюринга, люди не могут определить, кто с ними общается: человек или машина. В комментариях к этой статье уже могут писать роботы, и вы не отличите их сообщения от сообщений людей!Ответ на вопрос о революции в области нейросетей, как мне кажется, дает книга Джуда Перла и Дана Маккензи «Думай "почему?". Причина и следствие как ключ к мышлению».Вкратце, дело в том, что в математике до недавнего времени не было языка, который описывал бы связь между причиной и следствием. Посмотрите на математические и физические формулы — где там причина и следствие?Была и есть только наука статистика, которая породила монстра Big Data — большие данные.Маркетологи как завороженные начали искать в Big Data способы увеличения продаж. Они думали, что если проанализировать терабайты информации, то можно извлечь грааль прибыли. В эту гонку больших данных включились многие. Выходят статьи…Далее