Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Есть несколько наук, к которым я питаю симпатию. Если отбросить физику и математику, то остаются логика и статистика. Зачастую статистикой прикрываются тогда, когда не могут увидеть логику. И наоборот, логикой прикрываются тогда, когда не сходятся данные. Давайте разбираться.Автор мне был знаком, собственно поэтому я купил и эту книгу сразу в бумажном варианте. Cет Cтивенс-Давидовиц - Все лгут.  во всех отношениях прекрасная книга и она слегка отличается от той, которую мы разбираем сейчас. «Все лгут» – это многомерное исследование. Вторая книга автора же является естественным продолжением первой!«Не лги себе» –это селф-хелп от аналитика больших данных.«Не лги себе» – это цифровая сыворотка правды.Но всё ли так очевидно? Дьявол кроется в деталях.Давайте начну с того, что мне не понравилось? Ради объективности нужно было бы сказать, что погоня за статистикой может испортить жизнь. По статистике какие-то виды препаратов не влияют на психику, но и у вас и у меня есть обратные тому пример…Далее

Сет Стивенс-Давидовиц — американский специалист по большим данным. В 2018 году я прочитал его книгу "Все лгут" и это было лучшее, что я читал в том году. Поэтому новая работа Сета — "Не лги себе" — никак не могла пройти мимо моего внимания.Со времени выхода "Все лгут" в жизни Стивенса-Давидовица кое-что изменилось. Во-первых, он пережил серьезную депрессию, во-вторых, уволился из Google, в-третьих, защитил докторскую по экономике в Гарварде. Эти изменения довольно серьезно сказались на интересах Сета и, как следствие, на его новой книге. Если "Все лгут" — это такой набор баек про какие-то неочевидные вещи, которые можно выяснить благодаря большим данным (например, как болельщик выбирает любимую команду или как по рейтингу анекдотов можно понять, за кого будет голосовать конкретный штат), то "Не лги себе" — это уже ближе к науке, а конкретнее — к социологии. И если автора первой книги больше интересовало, как читателя развлечь, то автора второй — как читателю помочь.Новая книга Стивенса…Далее