От робота к другу: Твоя жизнь с ChatGPT

Обучение языковых моделей начинается с этапа, называемого предобучением. На этом этапе система анализирует огромные объемы текстовых данных, чтобы выработать представление о структуре языка, его грамматике, семантике и стилистике. Данные могут поступать из различных источников: книг, статей, интернет-страниц. Благодаря этому языковые модели формируют обширную базу знаний, которую затем используют для генерации новых текстов. Например, модель может изучить множество фраз и предложений, что позволяет ей предсказывать вероятные слова и формулировки для заполнения контекста.

Следующий этап – дообучение. На этой стадии языковую модель дополнительно настраивают на выполнение конкретных задач. Например, модель, предназначенная для работы в области медицины, может быть дообучена на наборе медицинских текстов: научных статей, руководств и рекомендаций. Это позволяет модели лучше понимать специализированный язык и предоставлять более точные ответы на вопросы, связанные с медициной. Однако важно помнить, что хотя языковые модели могут имитировать человеческие ответы, они не обладают истинным пониманием или сознанием. Их взаимодействие с текстом основано на паттернах и связях, изученных в процессе обработки данных.