Midjourney. Полное руководство

3. Аккаунт в Discord: Midjourney использует Discord для взаимодействия с пользователями. Именно через чат-бот в Discord вы сможете отправлять запросы и получать сгенерированные изображения. Если у вас ещё нет аккаунта, вам нужно будет зарегистрироваться на официальном сайте Discord.

Где зарегистрироваться и как начать?

Если у вас ещё нет аккаунта в Discord, зарегистрируйтесь, перейдя на официальный сайт и заполнив необходимые данные. Процесс регистрации очень простой и занимает всего несколько минут. После создания аккаунта вы сможете использовать платформу для взаимодействия с Midjourney.Шаг 1: Создание аккаунта в Discord

Чтобы использовать Midjourney, вам нужно присоединиться к их серверу в Discord. Ссылку на сервер вы можете найти на официальном сайте Midjourney. После того как вы присоединились к серверу, вам откроется доступ к чат-каналам, где вы сможете взаимодействовать с ботом и отправлять свои запросы.Шаг 2: Присоединение к серверу Midjourney в Discord

Для того чтобы начать генерировать изображения, найдите чат-канал, обычно он называется «#newbies», и отправьте свой первый текстовый запрос, используя команду «/imagine». Например, для создания изображения с солнечным закатом над городом, вы можете ввести:Шаг 3: Начало работы с Midjourney ботом

/imagine prompt: Солнечный закат над городом

После отправки этой команды бот начнёт процесс генерации изображения, и спустя несколько минут вы получите результат.

Основные функции интерфейса: что значат разные элементы

Когда вы начнете работу с Midjourneyчерез Discord, вы заметите, что в интерфейсе есть несколько основных элементов и команд, которые вам нужно будет освоить, чтобы полностью использовать возможности платформы.

Обзор основных функций и элементов интерфейса

Это основная команда, с помощью которой вы отправляете текстовые запросы для генерации изображений. Каждое изображение создаётся на основе текстового описания, которое вы вводите после команды. Например:Команда «/imagine»

/imagine prompt: Ночной лес, полный сияющих светлячков

Эта команда указывает Midjourney, какой именно образ вы хотите увидеть.

Когда бот завершает генерацию изображения, он предоставляет вам четыре варианта изображения, которые соответствуют вашему запросу. Под созданными изображениями вы увидите кнопки “U1”, “U2”, “U3”, “U4” и “V1”, “V2”, “V3”, “V4”. Вот что они означают:Кнопки “U” и “V”

o Кнопки “U” (Upscale) – позволяют увеличить и улучшить выбранное изображение. Например, нажав “U1”, вы выберете первое изображение и получите его в более высоком качестве с улучшенными деталями.

o Кнопки “V” (Variation) – позволяют создать вариации выбранного изображения. Например, нажав “V2”, вы получите несколько новых изображений, основанных на втором варианте.

Эта кнопка позволяет отправить запрос повторно и сгенерировать новый набор изображений на основе исходного текста. Если вас не устраивают предложенные варианты, вы можете использовать “?” для перегенерации.Кнопка “? (Reroll)”

Midjourney позволяет добавлять параметры к вашим запросам, чтобы управлять конечным результатом. Параметры могут включать:Управление параметрами

–ar (Aspect Ratio) – задаёт соотношение сторон изображения. Например:

/imagine prompt: Зима в горах –ar 16:9

–q (Quality) – управляет качеством изображения. Чем выше качество, тем больше ресурсов будет потрачено на его создание, но результат будет детализированнее. Например:

/imagine prompt: Портрет старика –q 2

После того как вы сгенерировали изображение, вы можете сохранить его на своё устройство. В Discord достаточно открыть изображение и выбрать опцию сохранения. Кроме того, Midjourney предоставляет онлайн-галерею, где сохраняются все изображения, созданные вами, что позволяет легко управлять своим творчеством и делиться результатами с другими.Просмотр галереи и сохранение изображений

Простой промпт для первого изображения: “Солнечный закат над городом”

Для того чтобы почувствовать, как работает Midjourney, давайте начнем с простого промпта – “Солнечный закат над городом”. Этот запрос поможет вам понять, как AI интерпретирует базовые концепты и создает красивые и реалистичные изображения.

Как правильно составить запрос

Когда вы составляете запрос, важно учитывать, что чем конкретнее будет ваше описание, тем точнее будет результат. В случае с “Солнечным закатом над городом” нейросеть будет анализировать следующие ключевые слова: – “Солнечный закат” – описывает атмосферные условия и время суток. – “Над городом”– указывает на то, что основным элементом изображения будет город.

Введите команду в чате Discord:

/imagine prompt: Солнечный закат над городом

После отправки команды бот начнет процесс генерации изображения, используя ваше описание. Спустя несколько минут вы увидите четыре варианта изображения, каждый из которых интерпретирует ваш запрос по-разному. Вы можете выбрать понравившийся вариант и увеличить его с помощью кнопок “U” или создать новые вариации с помощью кнопок “V”.

Анализ результата

Когда изображения будут готовы, обратите внимание на то, как Midjourney интерпретировал ваш запрос. Вероятно, каждое из изображений будет иметь разные особенности: где-то закат будет более ярким, где-то акцент будет сделан на архитектуру города. Этот процесс помогает понять, как нейросеть работает с ключевыми словами и какие элементы она выделяет.

Использование простых промптов, таких как “Солнечный закат над городом”, – отличный способ начать работу с Midjourney и понять основы взаимодействия с платформой. Со временем вы сможете усложнять свои запросы, добавляя больше деталей и параметров, чтобы получать изображения, максимально соответствующие вашим задумкам.

Глава 2: Как работает Midjourney?

2.1 Искусственный интеллект и нейросети в основе Midjourney

Midjourney – это впечатляющая платформа, которая использует мощь искусственного интеллекта для создания изображений на основе текстовых запросов. Эта технология основана на использовании генеративной нейросети, которая обучается на огромных объемах данных, чтобы понимать текст и преобразовывать его в визуальные формы. В этой главе мы рассмотрим, что такое генеративная нейросеть, как она обучается, и как Midjourney “понимает” ваши запросы и превращает их в изображения.

Что такое генеративная нейросеть и как она обучается

Генеративная нейросеть – это особый тип искусственного интеллекта, способный создавать что-то новое на основе обучения. В отличие от традиционных алгоритмов, которые просто классифицируют или предсказывают, генеративные нейросети способны генерировать оригинальный контент. Такие сети обучаются на огромных массивах данных, что позволяет им понимать сложные связи между разными аспектами изображения, такими как форма, цвет, текстура и композиция.

Midjourney использует генеративно-состязательные сети (GAN, Generative Adversarial Networks), которые состоят из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор создает изображения, в то время как дискриминатор оценивает, насколько эти изображения соответствуют реальным примерам. Эти две сети соревнуются между собой: генератор стремится создавать всё более правдоподобные изображения, а дискриминатор учится их различать. Это взаимодействие улучшает результаты, и в конечном итоге генератор создает настолько реалистичные изображения, что они становятся неотличимыми от настоящих.

Процесс обучения генеративной нейросети включает несколько этапов: 1. Сбор данных: Сначала собирается огромный массив изображений, которые затем используются для обучения. Это могут быть фотографии, рисунки, иллюстрации – любая визуальная информация, доступная для анализа. 2. Анализ данных: Нейросеть анализирует изображения, выявляя общие черты, такие как формы, цветовые схемы, текстуры и композиционные особенности. Это помогает ей научиться различать разные типы объектов и стили. 3. Обучение на основе обратной связи: Генератор и дискриминатор постоянно учатся друг у друга. Генератор создает изображение, дискриминатор оценивает его качество, и на основе этой оценки генератор улучшает свои способности. Этот процесс повторяется множество раз, пока генератор не научится создавать правдоподобные изображения.

Благодаря этому процессу, Midjourney способен понимать и интерпретировать запросы, поступающие от пользователей, и создавать изображения, которые соответствуют их ожиданиям.

Использование больших датасетов для обучения модели

Одна из ключевых особенностей Midjourney – это использование больших датасетов для обучения модели. Нейросеть обучается на миллионах изображений, что позволяет ей обобщать информацию и создавать уникальные комбинации элементов. Большие датасеты обеспечивают разнообразие, которое позволяет нейросети охватывать широкий спектр визуальных стилей и тем.

Представьте себе, что датасет – это огромная библиотека изображений. В этой библиотеке могут быть фотографии природы, архитектуры, людей, животных, предметов искусства и многое другое. Нейросеть Midjourney “читает” эту библиотеку, запоминает, как выглядят разные объекты и стили, и на этой основе учится создавать что-то новое.

Для примера, если пользователь вводит запрос “замок в горах в стиле импрессионизм”, Midjourney обращается к информации, полученной из обучающего датасета. Она знает, как выглядят замки, как изображать горы и что представляет собой стиль импрессионизм. Затем нейросеть комбинирует эти знания и создает изображение, которое сочетает все элементы запроса.

Чем больше данных нейросеть получает в процессе обучения, тем более разнообразные и точные изображения она может генерировать. Именно поэтому Midjourney способен обрабатывать сложные и детализированные запросы, создавая изображения, которые часто могут удивить своей глубиной и реалистичностью.

Пояснение простыми словами, как Midjourney “понимает” текстовые запросы

Когда пользователь отправляет текстовый запрос, Midjourney начинает процесс интерпретации и генерации изображения. Но как именно платформа “понимает” ваши слова и превращает их в картину? Давайте разберёмся.

Midjourney использует сложные алгоритмы обработки естественного языка (NLP, Natural Language Processing) и компьютерного зрения. Вот как это работает:

Анализ текста: Когда вы вводите запрос, например, “ночной лес с сияющими звездами”, нейросеть сначала разбивает этот текст на ключевые элементы: “ночной”, “лес”, “сияющие звезды”. Она выделяет важные ключевые слова, чтобы понять, что именно пользователь хочет увидеть на изображении.