Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Автор:
Жанр:
словари, справочники , руководства , программы , программирование , бизнес-аналитика , экономическое прогнозирование , анализ данных , моделирование информационных процессов , имитационное моделирование , моделирование бизнес-процессов , cистемы имитационного моделирования , язык Python , язык R , знания и навыки
Год написания книги: 2018
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
